由于传统的信息安全技术对于电子版权保护和内容保护存在着不足,数字水印技术开始兴起并成为一个研究热点。本论文在阐述数字水印技术的发展背景和基本理论框架的基础上,就静止图像版权保护问题进行了研究,提出了两种水印算法:基于小波树的彩色图像扩频水印算法和基于关系和量化的强鲁棒性盲水印算法。在实际应用中彩色图像及视频占主导地位,因此彩色图像水印算法的研究具有重要的实用意义。另一方面,由于小波变换具有很多优点,小波域的水印算法研究成为热点。本文提出的小波域彩色图像扩频水印算法,通过扩频技术将一位原始水印信息分布在小波四叉树占据的多个频带上,增强了水印抗多种攻击的鲁棒性;同时,该算法还提出了一种新的提取策略,通过对所提取水印实施去噪处理,在较大程度上滤除了因攻击而导致的椒盐噪声,进一步增强了水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、高斯噪声、滤波、剪切、对比度增强等攻击均具有良好的鲁棒性。盲水印提取不需要提供原始载体图像信息,具有更广泛的应用前景。本文提出的基于关系和量化的强鲁棒性盲水印算法,在分块DCT和DWT的基础上,采用了关系嵌入和量化嵌入自适应选择水印嵌入策略。由于关系双方都表征了图像块的能量特征,受到攻击时有相同的变化趋势,因此所用关系具有很好的稳定性。同时,该算法的量化嵌入采用了抖动调制,从而可以较方便地调节水印的透明性和鲁棒性。实验结果表明,算法具有良好的透明性和很好的鲁棒性。