局部二元模式相关论文
本文提出了一种鲁棒、高效的运动目标检测新方法，可用于光照变化、阴影等复杂背景环境下。本文主要贡献有以下三点：首先，引入局部二元......
人脸识别一直是模式识别领域中的一个较为活跃的方向,近年来取得了重要的进展,基于多张图片的人脸识别已经有比较满意的效果,但基......
人脸表情识别技术是涉及模式识别、图像处理、机器视觉、运动跟踪、生理学、心理学等研究领域的一个极富挑战性的交叉学科课题,是......
近年来,人脸表情识别由于在人机交互,电脑游戏,视频会议等方面有着巨大的应用前景而逐渐成为研究的热点。随着科学技术的飞速发展,......
纹理分析是数字图像处理、模式识别和计算机视觉中的重要研究内容,具有非常广泛的应用。局部二元模式方法（Local Binary Pattern，LBP......
随着人工智能的不断发展,人们越来越希望在人机交互过程中,计算机能够拥有情感。而人脸表情识别是情感计算、智能人机交互的重要组......
过去四十年来,人们对于人脸识别技术已经进行了广泛地研究和探讨,但是由于它所具有的技术挑战性以及该技术在实际生活中的潜在应用......
人脸是人类最重要的生物特征之一，传递着性别、表情、年龄、种族等丰富的信息。利用计算机进行人脸图像分析是计算机视觉和模式识别......
生物特征识别是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,将生物特征引入到密码体系中已成为增强密码体系安全性的一种有......
数字信息的不断增加迫切需要产生一个高效的信息检索系统。从某种意义上说，不易被检索到的信息如同丢失的信息一样。信息以不同的格......
众所周知,在计算机视觉和模式识别学科内,人脸识别是一个被研究很广泛的课题。如何找到一些行之有效的人脸特征来描述人脸是人脸识......
近年来，随着计算机和信息技术的快速发展，面部表情识别技术越来越受到重视。如何准确有效地提取表情特征并进行分类已经成为一个研究......
伪装人脸识别由于其在打击罪犯中有较高的实际应用价值，已成为人脸识别中的热点问题之一，近年来已受到一些学者的密切关注，但该问......
提出一种基于局部二元模式(LBP)算子改进的纹理分割方法。本方法的基本过程是：利用改进的LBP算子提取遥感影像多窗口、多方向的......
目标跟踪是计算机视觉领域中一个具有挑战性的研究课题,研究者们对该课题做了大量研究并取得了许多成果。其中,均值漂移跟踪算法因......
人脸识别是模式识别领域中的一个极具挑战性的课题，在人机交互、安监、执法、接入系统等很多领域成为越来越重要的技术。人脸识别的......
在日益追求自动化的今天，人们迫切需要设计一种自动对场景中运动目标进行实时监视的高智能化监控系统，这种系统一般具有运动目标检测......
针对Mean Shift跟踪方法存在的光照不稳定问题,提出了一种光照鲁棒的Mean Shift跟踪方法.该方法采用颜色特征和局部二元模式特征(L......
提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Patte,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法.使用LBP算子对图像进行处理,对......
分析了一种基于局部二元模式（LBP）算子的红外弱小目标检测方法，并根据实际应用背景设计实现了一种红外弱小目标检测系统硬件电路。介......
不同尺度的局部二元模式(LBP)提取了红外人脸图中不同的微结构局部特征。为了挖掘不同尺度中局部特征的相关性，提出了一种基于多尺......
提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分(DoG)滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理,降低光......
针对棒材生产车间环境的复杂性和现有棒材计数方法的不精确性,文中提出了一种准确,高效的棒材自适应计数方法。该方法采用局部二元......
本文给出了一种基于LBP算子和BP神经网络的帘子布疵点识别方法。该方法首先讨论了LBP算子原理,然后对帘子布样本图像进行LBP运算,......
为保障机车行驶安全,由车载高清摄像机获取路况视频并识别信号灯及其颜色状态时,视频中信号灯目标尺度变化大、机车行驶抖动、复杂......
针对现有纹理特征对彩色图像鉴别能力不强的问题,提出了一种改进LBP特征的纹理相似度计算方法。该方法提出了极值模式、求和模式和......
为了有效的解决传统AAM算法对光照的鲁棒性差,本文利用Gabor滤波器进行滤波处理,再通过LBP算法进行降维处理。针对该算法拟合结果......
提出了一种基于分块局部二元模式(LBP)的鉴别特征抽取方法。该方法对人脸图像进行分块,再对分块后的子图像矩阵采用LBP算子抽取LBP......
局部二值模式LBP是一种有效的纹理描述算子,能够度量和提取图像的局部纹理信息,对光照具有不变性。针对LBP在人脸识别特征提取时存......
铁路扣件是固定轨道的连接件,扣件丢失或断裂直接影响铁路运输的安全。扣件运行环境复杂,采集的图像与背景差异性较小,难以自动识......
对面部疼痛表情估计是疼痛评估中一条有效的途径,文中融合局部二元模式(LBP)分块加权和多尺度分区的特征提取方法用于面部疼痛表情......
提出了一种在复杂光照条件下,基于简化的LBP处理的人脸识别算法。局部二元模式(LBP)作为一种非线性高通滤波器,能够进行图像的边缘......
人脸检测作为机器视觉研究的重要内容,在视频监控、安防等领域具有广泛的用途,是人脸识别技术的必备条件。针对复杂背景、光照不均......
传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行......
多光谱图像特征提取的好坏直接关系着目标识别算法的复杂程度,也影响着最终目标识别的性能。研究了经典的局部二元模式(local bina......
提出一种新的人脸识别算法.首先,利用主动外观模型(active appearance model,AAM)提取人脸五官特征点,进而获得人脸区域的全局纹理......
提出了一种利用相位一致性(Phase Congruency,PC)实现纹理分类的方法。首先计算图像的PC值,然后将连续的PC值离散化,接着统计离散......
提出了两种基于局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)算子的人脸性别分类方法:级联LBP方法和boosting LBP方法.前一种方法遵循......
文中针对在传统红外弱小目标检测中，需要进行背景抑制滤波所带来的图像性质改变和检测速度不理想的问题，提出了一种基于局部二元模式......
局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法是一种经典的非线性降维法,其......
分析了一种基于局部二元模式（LBP）算子的红外弱小目标检测方法，并根据实际应用背景设计实现了一种红外弱小目标检测系统。介绍了该系......
传统的Mean Shift算法在背景图像中出现与目标相似物体时容易发生错误,本文将HSV颜色分布和局部二元模式作为观测模型,进行直方图......
针对胶囊内镜视频中存在大量的冗余图像,提出了一种基于颜色匹配和改进LBP的视频缩减算法。该算法首先将胶囊内镜图像转换到HSI空......
将局部二元模式(LBP)与Gabor小波变换相结合,用LBP算子对Gabor特征幅值的邻域变化进行编码,并用直方图分析LBP编码后的局部变化属......
运动目标跟踪是智能视频监控中的关键技术之一,怎样描述运动目标是该技术的一个关键问题。提出一种新的运动目标跟踪算法,结合改进......
本文通过求解融入纹理特征信息的对称、半正定线性方程组,提出一种新的基于随机游走(Random Walker)的纹理图像分割算法。为了构造......
