农民工群体为我国的城市化和工业化做出了不可替代的贡献，然而其社会地位、生活条件、经济水平仍处于较低的水平，属于相对弱势的群体。近年来，随着农民工群体逐渐庞大而引发的各类问题备受政府和社会关注，其中农民工的医疗保障问题更是亟待解决的难题之一。农民工群体往往难以享受到与需求相匹配的医疗服务，这其中的原因不仅包括农民工群体自身具有特殊性，也包括我国各地缺少统一的农民工医疗保障政策和信息交换平台。各地分地而治的政策与系统形成了一道壁垒，同时造成了大量信息的浪费。构建一个接口统一的数据交互平台，不但能辅助异地医疗衔接，而且能够为相关医疗信息分析提供一个丰富的数据源，从而辅助政府决策、卫生监管及疾病控制等工作，以改善农民工医疗服务质量。本文提出了一个基于数据仓库技术的农民工医疗健康信息分析系统解决方案，旨在从现有医疗数据源中提取相关的数据，进行多维数据分析、数据挖掘等数据分析，进而发现有价值的信息，为相关机构的决策支持提供依据。目前国内关于农民工医疗信息分析的研究尚处缺失状态。本文首先对农民工医疗保障现状进行了分析研究，并对相关技术基础进行了介绍；随后提出了农民工医疗健康信息分析系统的架构设计与实现方案，基于数据分析需求给出了详细的数据仓库与OLAP的模型设计及关键技术分析；最后给出了基于SQL Server2008平台的实现过程，验证了设计方案的可行性。主要成果包括：对农民工医疗健康信息分析的需求进行深入研究，基于数据仓库提出了面向数据分析的系统架构以及较为完整的系统解决方案；定义了适用于农民工医疗健康信息分析的基本数据集，并充分考虑到其可扩展性，提出了面向数据分析的维度模型；对OLAP等分析应用进行了详细的设计。本文提出的架构与模型为农民工医疗健康信息分析系统提供了一个可行的解决方案，可为进一步搭建全国范围内的分析系统提供理论支持，同时也可为其它医疗信息分析系统提供参考。