无线通信技术的发展日新月异,导致日益增加的频谱需求和有限的频谱资源之间产生了巨大的冲突,提高频谱资源利用率刻不容缓。因此认知无线电技术应运而生,它可以允许次用户动态地访问频谱来进行通信,而不会影响到主用户的通信,进而提高频谱利用率。频谱感知技术是实现认知无线电技术的关键技术,它使得次用户可以独立感知目标频段中的频谱空穴并加以利用。在单节点频谱感知技术受多径衰落、阴影效应影响较大的情况下,协作频谱感知技术也引起了广大科研人员的关注和研究。本文研究并优化了协作频谱感知中的次用户选择问题,具体的工作内容如下:首先,介绍了单节点频谱感知中几种常见的检测技术,并进行了原理和优缺点的分析。然后阐述了两种常见的协作频谱感知技术以及判决准则。其次,提出了一种基于距离的次用户节点选择方法。首先以距主用户较近、信道环境良好为标准,先筛选出一组具有高信噪比的次用户,这些次用户能够收到较强的主用户信号,进而表现出较好的感知性能。然后以两个次用户之间的距离较远为标准,筛选出一组低相关性的次用户,避免次用户间距离过近时空间相关性造成的阴影效应等问题。针对能量检测方法中低信噪比情况下感知性能较差的问题,引入噪声不确定性进行优化。仿真结果表明该方法能够提高系统的检测性能,并且感知开销也有所降低。最后,提出了一种基于次用户组可信度的选择方法。针对无线环境中存在恶意用户的情况,将次用户平均分成数个次用户组,每个次用户组内有一个头节点承担上报判决信息和整合组内判决信息的责任。通过分析每个次用户的可信度,进而得到次用户组的可信度。当次用户组的可信度大于系统预设可信度阈值时,才会上报判决信息。然后分析了以次用户组为单位进行感知和上报信息时的能耗模型。仿真结果表明该方法能够在可信度阈值提高时减少系统能耗,并且在存在恶意用户时系统的检测性能也有所提高。