概率安全评价已在核电厂设计、安全运行及监管等各方面得到广泛的应用。Living PSA作为的PSA特殊应用为核电厂运行决策提供支持,风险监测作为LivingPSA的一个重要的发展方向,其主要用于风险指引的决策过程为核电厂运行与管理人员提供电厂随时间变化的风险信息。在线风险监测系统通过及时更新的核电厂风险模型及相关可靠性数据,及时计算核电厂的风险信息;从而辅助核电厂运行、维护与维修并为核电厂管理人员提供决策的支持。始发事件频率是核电厂定量概率安全分析的重要因素,在核电厂功率运行阶段始发事件发生的频率可能会因核电厂组态、运行环境等因素而发生变化。论文首先根据OLRM的特点,将电厂基准PSA始发事件清单分组进行拆分、归并,研究OLRM模型中始发事件清单确定原则;再根据各始发事件的特点,将电厂始发事件频率估计方法分为两类——固定数值型和模型估计型;在此基础上根据OLRM的特点以及各始发事件的发生机理,选择合适的方法估计不同始发事件的发生频率。支持系统型始发事件的发生频率可能随着系统组态变化发生较大的变化;本论文以核电厂设备冷却水系统为对象,使用故障树分析方法、蒙特卡洛方法、马尔科夫方法以及半马尔科夫法等建模估计系统失效频率,并分析各种建模方法在OLRM理论框架内的适用性,以选择合适的方法估计OLRM模型中支持系统始发事件频率。最后,按照在线风险监测系统的特点以及核电厂相关人员的需求,开发了在线风险监测系统始发事件频率监测软件,介绍了软件的相关结构及功能。