随着我国对外开放的不断深入,我国保税区也走过了19年的发展历程。保税区的发展不断成熟,物流业日益成为保税区的主体功能行业,其区与区之间的竞争力也愈演愈烈。在此背景下,要及时调整保税区物流业的发展战略,使其在各保税区的竞争中取得主动地位,对保税区物流业的竞争力研究就显得极为重要。所谓保税区物流业的竞争力,是指保税区凭借其资源环境,行政监督,自身条件等,吸引各种生产和物流要素,并通过对各种资源的优化配置,在占有物流市场,扩大物流增值,提高物流服务水平,和维持保税区可持续发展等方面相对于其他保税区所具有的比较优势。其评价体系,则是围绕与保税区物流业竞争力有关的指标进行全面测评的有效方法。随着目前物流业竞争的日益激烈,建立一套适合保税区特点的物流业竞争力评价指标体系,采用科学的方法对其进行评价有着非常重要的意义。正确对保税区物流业竞争力进行系统分析和定量化的综合评价,能够帮助决策者了解保税区的发展状况,明确其物流业自身的竞争地位和薄弱环节,以便采取有效措施,培育和提升保税区物流业的竞争力,从而获得最佳的经济效益和社会效益,这对保税区物流业的未来发展有着非常现实的指导意义,同时也可以为其物流业的未来发展提供策略向导。本文在国内外对保税区竞争力的评价指标体系和评价方法的研究基础上,针对当前保税区物流业竞争力评价方法所存在的不足,提出基于BP神经网络的评价方法。通过建立其评价指标体系和BP神经网络模型,给出了可行的评价程序,在评价方法上,用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)来进行网络设计和计算,由学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的误差范围内,最后,对我国15保税区物流业的竞争力进行评价分析,提出我国保税区物流业的发展策略。