【摘 要】
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由于产品质量特性的日益多元化,只用一元统计控制图进行监控容易作出错误判断,因而多元统计过程控制图越来越受到重视。本文基于投影变换提出控制变量为M（28）max（|y 1|,|y 2|,,|
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由于产品质量特性的日益多元化,只用一元统计控制图进行监控容易作出错误判断,因而多元统计过程控制图越来越受到重视。本文基于投影变换提出控制变量为M（28）max（|y 1|,|y 2|,,|y p|）的控制图,称为M控制图。以二维为例,我们先在理论上将常用的Hotelling T2控制图与M控制图的置信区域进行比较,得出当单变量在特定方向引起变异时,M控制图更快发现异常。然后以matlab为计算平台,采用Monte Carlo模拟,通过特定方向的均值偏移分别计算T2和M控制图的平均运行链长（ARL1）,得出随着偏移量?增大ARL1M较小的结论,体现了M控制图的优势。除了用ARL来比较不同控制图的优劣,本文还从频数出发,在同一个模拟过程中,频率P(ARL1T2（29）ARL1 M)越大,说明两者相比ARL1M较小,则M控制图更好。最后我们通过对汽车行业数据的实证分析进一步验证了M控制图的实用意义。
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