本文试图以中国家庭追踪调查（CFPS）具有全国代表性的微观数据库为基础,采用计量实证分析的方法,通过构建社会保险缴费负担的工具变量,研究社会保险负担对居民家庭消费的影响,尤其是对低收入家庭消费的影响。同时根据其边际处理效应（MTE）对政策效果进行分析。首先,本文利用中国家庭追踪调查（CFPS）2012-2016年的数据,在保留受雇样本的基础上,剔除了党政机关、事业单位的工作人员后,描绘了社会保险负担与收入之间的关系图。根据现实数据发现,中国社保缴费率具有非累进性的特点,对于较低收入群体而言,其社保缴费负担相对较高,且对于低收入群体来说,其拥有社会保险的人群比重较高收入人群来说明显较低,其可能面临着由于社保缴费压力大而没有社会保险的情况。在理论分析部分,本文在一个简单的生命周期模型的基础上构造了本文的计量回归模型,同时根据各地区社保缴费基数及缴费政策,构造了社会保险缴费负担的工具变量。研究发现社会保险负担对我国居民家庭消费的影响总体为正,预防性储蓄效应在全样本中占据主导;然而对于低收入家庭来说,社会保险负担对该部分家庭的消费影响为负,即在低收入家庭来说,社保缴纳带来的流动性约束效应占主导。同时,对于低收入群体中无社保的家庭来说,社会保险政策对该部分人群的帮助可能更大。通过边际处理效应的分析,可以看出,对于没有受到政策影响,即没有社会保险的家庭来说,社会保险政策的边际效应往往较高,社会保险政策对该部分家庭来说政策效果可能会更好。