【摘 要】
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最小线性布局问题,简称为MinLA问题,是典型的组合最优化问题.对于n个顶点的无向赋权简单图G=(V,E),权值cij≥0, ij∈E,它的目标是求G的一个一一映射π:V→{1,2,…,n},使得LA(
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最小线性布局问题,简称为MinLA问题,是典型的组合最优化问题.对于n个顶点的无向赋权简单图G=(V,E),权值cij≥0, ij∈E,它的目标是求G的一个一一映射π:V→{1,2,…,n},使得LA(π,G)=∑ij∈ECij|π(i)-π(j)|最小.对一般的图求MinLA问题是NP-Hard的,只有很少的一部分可以在多项式时间解决.在本文中,我们综述了关于MinLA问题的最新研究进展,包括复杂性与MinLA最优值的上界和下界.重点讨论了这样的一个问题:对于图G,是否存在它的一个支撑树的MinLA标号,这个标号对G同样是最优的?我们给出了这样的一些图,它们存在这样的临界支撑树.本文的主要思路是这样的:首先在第一章中,我们正式的给出MinLA问题的定义,并且给出它的主要应用和一些基本性质;在第二章我们主要讨论MinLA问题的复杂性,列举了目前所知道的各种NP-Hard的图和可以多项式时间解决的图;接着在第三章中我们研究了各种求MinLA问题最优值的上界与下界的方法和技术,这里我们主要讨论的是下界;然后在第四章中研究了MinLA问题的临界支撑树问题,找出了一些存在临界支撑树的图.最后给出了一些与MinLA问题相关的至今仍然没有完全解决的问题,并介绍它们的进展情况.
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