【摘 要】
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本文在系统分析移动基站能耗占比的基础上根据移动基站的设备类型及能耗特点进行分组,加以数据驱动:以两类现网应用比例较高的典型场景作为样本参数依据,利用线性拟合和最小
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本文在系统分析移动基站能耗占比的基础上根据移动基站的设备类型及能耗特点进行分组,加以数据驱动:以两类现网应用比例较高的典型场景作为样本参数依据,利用线性拟合和最小二乘法以及样本分析方法,在基于能耗守恒原则上,分别对移动基站业务负荷对能耗的影响关系、射频单元数量与能耗的影响关系,以及辅助配套设备的功率与能耗影响关系进行分析建模,并将分组预测模型通过线性累加的方式从而得到移动基站的能耗预测模型。该模型的分析方法实现了对样本基站典型场景的静态参数与移动基站能耗数据动态参数的关联分析,改善了运营商现网使用的分析预测方法,解决了能耗预测过程中缺少主设备自身因素、设备间相互关联因素及外界环境因素影响的主要问题。在对能耗分析预测模型的科学有效性进行验证的过程中,分别通过将能耗预测模型的预测数值与移动基站实际能耗数值对比,以及通过将能耗预测模型的预测值作为阈值分析法的门限值与传统阈值分析法的预警结果对比,验证结果可知:本文建立的能耗预测模型科学准确性高,且在能耗管理工作过程中有利于提升维护人员的工作效率节约工作成本,进而推动通信行业节能减排工作的标准化进程。
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