由于喷油量、喷射速率、喷射压力、喷油定时等参数灵活可控,高压共轨技术成为满足现代柴油机节能减排要求的理想方案。MAP数据是决定柴油机的运行和性能的关键。随着电控技术的进步,高压共轨柴油机的控制系统越来越复杂,控制对象与控制变量也越来越多,系统中形成了复杂的MAP体系。柴油机标定越来越繁琐,是一项费时费力的工作。为了降低MAP标定的工作量,同时提高标定效率,提出了一种基于模型的虚拟标定方法,针对虚拟标定的主要环节,开展了如下研究工作:(1)以模型仿真精度、实时性要求为基础,基于CRUISE-M建立了柴油机动态仿真模型,并校正好模型精度,将模型的仿真结果与台架试验数据对比,对模型精度进行验证。(2)对空间填充试验设计、经典试验设计、最优试验设计等试验设计方法进行了对比分析,经过分析确定,空间填充试验设计最适用于高压共轨柴油机虚拟标定的试验设计。研究了哈尔顿(Halton)空间填充试验设计方法,并进行了参数组合设计。按照实验设计的工况点进行模型仿真计算,为神经网络模型提供数据库。(3)建立了柴油机的性能预测模型,针对高压共轨柴油机控制参数组合设计了遗传算子,利用遗传算法对控制参数的组合完成了优化。(4)经过计算机的全局优化求解,给出了D19TCI的喷油定时、喷油压力、喷油量、预喷喷射量等MAP。通过仿真模型验证了所提出的虚拟标定方法的有效性。最终结果表明:基于CRUISE-M仿真模型的虚拟标定方法能有效提高标定效率,缩短标定周期,提高标定精度,对电控柴油机标定技术的发展有重要意义。