图像复原是把输入的退化图像经过处理恢复成原始清晰图像的过程。其中图像的退化原因主要是在图像获取过程中由于不可避免的坏境噪声和硬件抖动造成的,模糊和噪声两种情况包括在内,根据模糊核是否已知可分为非盲复原和盲复原问题,对于盲复原来说又可细分为已知类型而参数未知的模糊（例如散焦模糊和匀速直线运动模糊）以及完全未知的模糊（例如通常由相机抖动造成的连续曲线运动模糊）。本文主要针对单幅输入图像的空不变运动模糊退化的盲复原方法进行研究。对于空不变系统来说可以采用卷积操作对图像退化模型进行建模,但考虑到图像复原通常是个严重的病态问题,如果直接采用该数学模型的反卷积会导致严重的振铃效应,造成复原结果质量较差。因此在本文中构建了最大后验概率MAP框架对其进行估计,其中的正则项分别采用了L₀和L₁范数对原始清晰图像和点扩散函数进行约束。通过实验证明了该方法能够有效对运动模糊的图像进行去模糊,与其他算法相比本文中的方法复原效果更优。