TSVM相关论文
膀胱癌是全球普遍恶性肿瘤之一。癌症统计《Cancer statistics,2019》显示美国新增癌症病例中,男性膀胱肿瘤患者发病率和死亡率分......
正交频分复用系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的信道估计是进行相干解调的前提,通常采用孪生支持向量机(T......
利用改进的支持向量机进行垃圾邮件识别,先对样本进行SVD降维,再结合有标记与无标记样本进行直推式支持向量机训练,实验证明获得的......
基于TSVM分类算法和混合型特征选择方法,提出了一种网络入侵检测的新方法,能够高效地检测网络入侵.通过大量基于著名的KDD Cup 199......
随着kVEB2.0的迅猛发展,汉语情感倾向分类在许多不同的领域取得了广泛的应用。同时,文本情感倾向分类也是当前学术界的热门课题之一。......
回顾,模糊直推式模糊支持向量机(FTSVM)的不足,并提出了一种基于潜在链接分析并结合网页权重信息的FTSVM网页分类方法。新方法提高了分......
网络入侵检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但仍然存在误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、在缺乏足够训练数据的"小......
分类算法应用于图像检索中,可有效解决图像检索中的分类问题,缩小低层特征与高层特征之间的鸿沟,提高检索精度。以图像颜色与纹理......
邮件作者身份分类技术尝试根据邮件作者的写作特征自动把邮件分类到预定的作者类别中,但是,无论是个人或公司不可能提供非常大的训......
针对宽波段成像光谱仪数据为中等空间分辨率、谱段多的特点,提出一种结合双子支持向量机(TSVM)和纹理特征的WIS遥感影像快速分类方......
随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍......
文本情感倾向分析是指通过计算语言学的相关方法,抽取和分析文本的主观倾向性信息,包括判断情感极性,以及从中抽取出于情感,倾向性......
随着互联网的飞速发展,针对数字媒体隐写秘密信息的技术也逐渐兴起,随之而来的安全问题也越来越严重。因此,作为对抗隐写技术的隐写检......