复杂动态网络同步问题的研究是一项实际应用广泛的交叉学科热点问题，随近年来模拟计算能力的飞速发展，以及相应基础理论体系的不断完善，复杂网络同步研究广泛应用于互联网、生物技术、自动化科学甚至社会及金融等领域，并为其发展起到了积极推动作用。网络节点间的自适应方法是一种能够快速实现复杂动态网络同步方法，更能适应实际应用，极具研究价值。　　本文以NW小世界动态网络模型和BA无标度动态网络模型为基础，在网络各节点加入混沌吸引子，构成混沌网络系统，通过自适应控制方法实现网络状态的同步。本文的主要工作内容分为以下三个部分：　　首先简要介绍了复杂网络中一些基本参数性质及典型模型特征，并对2005年以来复杂动态网络同步相关研究的最新进展进行总结，给出了复杂网络同步一般方法，其中重点描述了自适应同步的具体方案和原理。　　其次构造复杂动态网络模型，设计自适应控制器，写出复杂动态网络状态方程式并实现网络状态的自适应同步。利用Lyapunov稳定性定理对复杂网络的稳定状态和同步解加以证明和分析。　　最后，以NW小世界动态网络和BA无标度动态网络为模型，通过在网络节点上添加洛伦兹混沌吸引子构成处于混沌状态的网络系统，设计自适应控制器,将网络各节点运动状态控制到稳定状态，并对模拟结果进行分析讨论。