自改革开放以来的四十年时间里,我国人口结构发生了根本性改变,其中的某些改变必然引起经济发展的变化.当前,我国发展进入新阶段,改革进入攻坚期和深水区,探讨人口结构变化对经济发展的影响显得尤为重要,它将为国家制定人口政策和适度调整经济发展方向提供理论依据,使我国经济列车一直稳健地行驶在健康发展的轨道上.本文首先详述了Copula理论的概念、常用类型、相关性测度、参数估计方法以及相关检验方法.其次,结合文献研究,从人口结构中的性别结构、年龄结构、产业结构、文化结构和城乡结构以及经济发展中选取具体指标:性别比、老年人口比重、第三产业就业率、高校毕业率、城镇化率、人均国内生产总值,并分析其现状.在研究人口结构变化与经济发展之间的关系时,利用传统回归、逐步回归和Copula理论对指标进行筛选,对比后发现运用Copula理论筛选出的指标在研究人口结构变化与经济发展的关系时具有更好的拟合效果,解释性更高.在运用Copula理论筛选指标时,主要运用核密度估计确定变量的边缘分布和半参数法估计Copula函数的参数,通过经验Copula函数的最小距离法选出了各个变量间最优的Copula函数,并用尾部相关系数表示各个解释变量之间的相关程度,最终选择出性别比、老年人口比重和城镇化率进行后续研究.最后根据文献研究、现状描述和模型结果得出结论及建议.结论表明性别比、老年人口比重与我国经济发展呈现负相关关系,城镇化率与我国经济发展呈现正相关关系.据此,提出如下建议:第一,继续宣传男女平等思想,加大性别选择打击力度,完善生育政策;第二,完善老龄化机制,推迟退休年龄,着力发展养老产业,补齐人口老龄短板;第三,推进城乡一体化,统筹城乡协调发展.