DSS从其产生以来，其发展已从最初仅通过交互技术辅助管理者对半结构化问题进行管理一直到运算学、决策学及各种AI技术渗透到其中的各种实用DSS出现，其应用涉及到多个领域，并成为信息系统领域内的热点之一。随着数据仓库理论的提出，粮食行业信息化的建设，建立我国粮食管理决策支持支持系统的条件已经趋于成熟。 “粮食是基础的基础”，储备粮是关系国家经济安全、社会大局稳定、人民安居乐业、国民经济持续发展的重要物质基础。同时粮食是有生命的，这决定了储备粮必须定期轮换，否则就要陈化变质，失去了储备粮的作用。本文从粮食行业轮换业务的实际应用出发，以解决粮食管理辅助决策问题为目标，将传统的决策支持技术同数据仓库、知识推理、数据挖掘等多种技术方法充分结合起来，完成了基于数据仓库的粮食轮换决策支持系统的实现工作。本文针对目前几种决策树的方法，进行了研究，介绍了数据挖掘的基本知识，分类算法的发展，运用ID3、C4.5、CART三种决策树算法总结了粮食轮换规律，并运用后期剪枝技术，对总结的粮食轮换规律进行了评估，用图形化的显示多叉树的技术形象地显示了轮换规则的树形模式。并运用总结的规则对现有粮库重的储备粮进行判断，对达到应该轮换标准的粮库的货位进行预警提示，进而辅助粮食轮换决策的完成。对于轮换规则的积累，主要作为知识存放在知识库中，与后期的专家系统接口，形成模型库，方法库，数据库统一的轮换决策支持系统。这个项目是吉林省科技厅重大科技资助项目――“粮食管理信息智能决策支持系统”。系统采用Sybase ASE作为数据仓库服务器。客户端使用VC MFC 6.0实现各种决策树算法，PB编程实现轮换的集成环境。<WP=58>分轮换分析，数据处理与维护，结果显示三部分。数据维护模块由数据生成、数据操作和数据维护三个子功能组成，用于决策树算法的训练数据及测试数据的生成，轮换分析模块，对训练数据运行决策树算法，得到需要的规则，然后通过剪枝算法对生成的规则进行修剪，达到提高效率的目的。本系统目前处于试运行阶段，系统演示受到了广泛好评。下一步工作是在实际应用中不断完善系统，提高实用性。