论文部分内容阅读
目的:探讨MR多模态成像对宫颈癌病理特征诊断价值。材料和方法:回顾性收集我院2015年9月至2018年12月行术前盆腔MR常规T1WI、T2WI、DWI(b=0、600s/mm2)、DTI(b=0、600s/mm2,在6个方向)、DCE-MRI(共40期,扫描时间4分10秒)序列扫描的97例宫颈癌患者资料。所有患者均经手术或活检病理学证实,按照病理分化程度分为低分化组(n=50,年龄29~72岁,平均年龄54.0±15.5岁),中高分化组(n=21,年龄42~68岁,平均年龄55.0±14.5岁);按照组织学分型分为鳞癌组(n=18,年龄32~70岁,平均年龄57.0±17.0岁),腺癌组(n=9,年龄41~71岁,平均年龄51.0±19.5岁);按照有无淋巴脉管间隙浸润分为淋巴脉管间隙浸润组(n=29,年龄29~67岁,平均年龄56.0±13.0岁),无淋巴脉管间隙浸润组(n=69,年龄32~72岁,平均年龄54.0±14.0岁)。在ADW4.6工作站上应用Functool后处理软件对DWI及DTI序列图像进行后处理,应用Gen IQ后处理软件对DCE-MRI序列图像进行后处理。使DWI序列生成ADC(ADCDWI)图,DTI序列生成ADC(ADCDTI)图、FA图,DCE-MRI序列生成Ktrans图、Ve图、Kep图,分别在相应图像上于病灶实质部分放置感兴趣区(region of interest,ROI),ROI面积大于病灶实质部分的1/3,由两位放射科医师采用双盲法分别测量各ROI的ADCDWI、ADCDTI、FA、Ktrans、Ve、Kep值。用Spearman相关分析评价两位观察者测量数据的相关性,如相关系数(r)值>0.75,则采用两位观察者测量的平均值进行后续比较。使用Mann-Whitney U检验比较各参数在宫颈癌低分化组与中高分化组、鳞癌组与腺癌组、有无淋巴脉管间隙浸润两组之间的差异。应用ROC曲线分析各参数诊断效能,并分析DWI、DTI、DCE-MRI序列中有差异参数的联合诊断效能。结果:两位观察者测量各参数相关性良好(r值均>0.75)。ADCDWI、ADCDTI、FA及Ktrans值对鉴别宫颈癌低分化组与中高分化组之间有统计学差异(P<0.05),低分化组ADCDWI、ADCDTI及FA值均显著低于中高分化组[(0.838±0.101)×10-3mm2/s与(0.921±0.209)×10-3mm2/s,P=0.003;(0.828±0.172)×10-9mm2/s与(0.892±0.201)×10-9mm2/s,P=0.001;(0.127±0.047)与(0.160±0.067),P=0.010];低分化组Ktrans值显著高于中高分化组[(0.488±0.252)min-1与(0.398±0.226)min-1,P=0.020],Ve、Kep值对鉴别低分化组与中高分化组之间无统计学差异(P>0.05)。Ktrans值对鉴别宫颈鳞癌组与腺癌组之间有统计学差异(P<0.05),鳞癌组Ktrans值显著低于腺癌组[(0.430±0.140)min-1与(0.696±0.459)min-1,P=0.040],ADCDWI、ADCDTI、FA、Ve、Kep值对鉴别鳞癌组与腺癌组之间无统计学差异(P>0.05)。ADCDWI、ADCDTI、FA、Ktrans、Ve、Kep值对宫颈癌有无淋巴脉管间隙浸润两组之间无统计学差异(P>0.05)。ADCDWI、ADCDTI、FA与Ktrans四个参数在鉴别宫颈癌低分化组与中高分化组的ROC曲线中,ADCDTI的曲线下面积最大,为0.763,阈值为0.858×10-9mm2/s,诊断灵敏度和特异度分别为81.0%、60.0%;应用ADCDWI、ADCDTI、FA及Ktrans四个参数联合诊断宫颈癌低分化组与中高分化组的诊断效能更高,ROC曲线下面积达到0.857,灵敏度高达到95.2%。Ktrans值鉴别宫颈鳞癌组与腺癌组的ROC曲线下面积为0.756,阈值为0.475 min-1,诊断灵敏度和特异度分别为77.8%、80.0%。结论:DWI、DTI、DCE-MRI多模态成像参数能够有效鉴别低分化与中高分化宫颈癌,其中DTI序列ADCDTI值效能最高,ADCDWI、ADCDTI、FA及Ktrans四个参数联合诊断更能提高对两者的诊断效能及灵敏度。DCE-MRI中Ktrans值能够有效鉴别宫颈鳞癌与腺癌,而DWI、DTI序列各参数对鳞癌与腺癌之间无鉴别诊断价值。DWI、DTI、DCE-MRI各序列参数对宫颈癌有无淋巴脉管间隙浸润之间无鉴别诊断价值。