【摘 要】
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因为语音信号是一种非平稳信号,所以建立语音信号谱模型的目的是将一个语音信号变换成一种容易应用的形式,从而去掉和语音感知不相关的信息。正弦加噪模型是一种谱模型,将声
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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因为语音信号是一种非平稳信号,所以建立语音信号谱模型的目的是将一个语音信号变换成一种容易应用的形式,从而去掉和语音感知不相关的信息。正弦加噪模型是一种谱模型,将声音周期分量以正弦的时变频率、幅度和相位形式来表示,剩余的非周期分量以已滤波的噪声形式呈现。因为周期分量通常不稳定,在多重的语音信号中,估计正弦模型的参数是一项十分困难的任务,同时也很难达到较高的时间和频率分辨率。本文主要内容是讨论几种经典算法对周期信号的检测和参数估计。在研究已经存在算法的基础上,本文提出一种新的基于紧密间隔的正弦信号融合的迭代算法,同时也讨论了一种新的基于多音高估计的分离方法。
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