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目前，Internet的规模日益增大，承载的业务种类也不断增加。Internet已给人们的生活和工作带来了巨大的利益和影响。21世纪是通信的世......
随着网络的普及以及新的应用如VoD，VoIP的出现，网络的突发业务流量急剧增加，使得基于传统的PSTN的流量特征不再适合当前网络流量的分......
随着网络的普及以及新的应用如(VoD,VoIP)的出现,宽带网络服务需求(如多媒体、视频业务等)的激增,网络的突发业务流量急剧增加,基......
本文以滚动轴承为研究对象,针对轴承从正常到失效的退化过程是一个缓变趋势特性,提出利用长相关模型——广义柯西(GC)过程模型进行......
随着多媒体与信息技术的飞速发展,网络流量特性发生了巨大变化,传统的分析预测模型已经无法满足现代网络服务的要求.在此背景下,本......
该篇论文对高速网络自相似业务队例长度尾分布进行了分析和研究.由于自相似网络业务的复杂性,很难得到业务队列的精确表示,渐进分......
该篇论文用大偏差理论和极值理论两种方法对高速网络自相似性业务队列长度尾分布进行了详细分析和研究.由于自相似网络业务的复杂......
在网络业务研究中,自相似模型作为一种新的网络业务模型比传统的业务模型更精确的描述了高速网络上的网络业务的本质特征. 自相似......
近来发现 ,高速网络业务具有自相似及长相关特性 .分数噪声可描述该类业务 ,但它仅表现长相关特性 .给出了利用 FARIMA(自回归分数......
针对自相似流量具有的长相关和突发性特征,结合离散小波变换(DWT)和时间序列分析中的FARIMA过程,提出构建一种混合的网络流量预测......
针对真实网络业务的自相似性问题 ,分析了 CERNET网络业务数据 ,证实 CERNET网络业务具有典型的自相似性 ,并用这些数据对自相似业......
事件>>>rn尽管美国次贷危机引发的金融海啸席卷全球,但作为实体经济中的朝阳产业之一,风力发电产业一支独秀,仍然成为全球资本追逐......
实现经济绿色增长已成为一个新的国际性话题.为了顺应这一潮流,韩国政府甚至准备将与绿色增长相关的内容载入学生教材.李明博总统......
随着对物联网技术的深入研究和广泛应用,蜂窝网络已成为其最重要的传输链路,而建立相应的网络测试平台也越来越受到人们的重视。文......
网络流量特性分析是开展许多研究工作的基础，文章对NLANR所采集的一组0C192链路数据进行了深入分析，分析表明，高速链路流量具有很强的......
针对因节点失效而产生的网络性能问题,提出了一种刻画节点有效性的算法TQL-WG（Traffic Queue Length based on Wavelet and Geom/Ge......
网络业务自相似性已经引起了人们广泛关注，一些研究表明自相似性是网络业务中的一个普遍特性，网络自相似性表现出了与传统模型不同的......
文章提出了一种利用分数差分和Fuzzy-AR（模糊自回归模型）进行网络流量建模和预测的新方法.这种方法既能刻画实际网络流量的长相关性,......
论证网络流量为一复杂的非线性系统,并运用分形、混沌等复杂性理论对网络流量的混沌特征进行实证研究,得出网络流量系统的分形特征......
R/S估计算法被广泛应用于随机信号的长相关性分析,但存在准确性和计算效率不高的缺点,很难应用于信号的长相关性的实时分析.为了提......
提出了一种基于算术平均值的具有自相似特性的网络流量数据采样方法，利用这种方法我们在每一个很小的时间间隔τ内来采样。数学分析......
网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测，在网络管理和设计中起着很重要的作用，提出了一种利用多重分数差分与自回归模型进行网络流......
网络流量预测是网络优化研究中的热点，由于网络流量的自相似性导致了网络流量的长相关特性，现有的网络流量预测模型无法对其进行准确......
BoD协议中可以通过充分利用按需分配后剩余的带宽来降低时延.首先针对如何高效地利用剩余带宽及其对反馈控制的影响,提出了一种新......
心率变异性（Heart Rate Variability,HRV）指心率节奏快慢随时间所发生的变化,可以作为一种无创的方式来诊断人们的生理和心理状态。......
随着网络业务种类的丰富及服务质量要求的提高，如何有效地分配有限的资源显得越来越重要。本文针对三种常见的业务流模型，分析了对视......
本文分析了网络流量长相关的小波法检测原理、方法及其性能,同时介绍了一种尺度指数时间一致性检验方法,通过真实网络流量数据分析......
网络流量预测模型对于网络性能评价和服务质量保证有着重要意义。网络性能评价、网络规划、网络预测都离不开真实的数据和现象的捕......
回顾了在网络业务流轨迹中的长相关(LRD)、自相似和尺度不变性现象;对几种层次MMPP模型做出评价,针对其中一种有潜力的模型进行分......
利用能够反映自相似特性的FBM模型,采用G/D/1排队模型研究了自相似性对网络性能的影响,讨论了在Norros给出的缓冲区溢出概率公式的......
长相关（Long—Range Dependence，LRD）是MPEG-4视频流基本的统计特性。对内容不同和内容相同但图像质量不同的MPEG-4视频流，用鲁棒性较......
IP网络上的设备故障与流量拥塞经常导致网络数据丢包现象,研究网络上丢包行为的特性对于拥塞控制机制的设计、网络性能分析和服务......
对通信网络的大量研究表明,网络业务本质是自相似的（相关函数上表现为长相关特性）。网络业务的统计自相似性主要是指在不同时间尺度......
实际的网络流量模型采用自相似模型,Hurst参数是序列长相关程度的度量。为方便工程上对网络流量的长相关性进行估计,介绍了网络流......
设计了一种经验型的自相似流生成方法。该方法以实测数据流的统计特性为基础,能实时在线产生参数可变的自相似流。由于算法的主要......
从自相似(单分形)和多重分形两个方面讨论了网络流量的相关分析内容,并对长相关、尺度行为等重要概念进行了说明,目的在于对流量分......
Peer-to-Peer网络(简称p2p)作为一种新型的覆盖网络引起了越来越多研究者的兴趣.本文介绍了在我国进行的骨干互联网上p2p网络流量......
长相关特性(LRD)是网络流量的最基本的统计特性,有多种算法可以用于判定网络流量是否具有长相关特性.但各种算法对Hurst参数均采用......
本文结合小波变换能够去除其相关性特点，对线性预测模型AR进行改进，使其能够比较准确的预测长相关流量。......
该文通过对生成的布朗运动的Hurst指数分析,发现重置标度极差分析方法即R/S分析和基于小波的分析方法两者得出的H指数差异很大,通......
设计了一种经验型的自相似流生成方法,该方法引入级联模型中流量分层的思想,以实测数据流的统计特性,如会话到达间隔分布、会话持......
为了解决无线网络传输过程中受到干扰信号影响所产生的性能问题,提出一种新的信号状态融合方法(SFWD)。该方法首先基于小波变换降......
研究表明Internet通信流量同时呈现长相关和短相关特性。为了精确捕捉上述通信流特性,提出一种基于小波分形自回归整合滑动平均(W-......
针对因节点失效而产生的网络拥塞现象,结合小波变换提出了一种度量节点有效性的方法。首先刻画实际流量的长相关特性,并且利用自回......
自相似性对网络性能产生了影响是当前的研究热点。建立了一种基于FBM的自相似网络排队时延抖动分析模型,重点讨论了自相似流量作为......
基于南FGN模型产生的具有LRD（long-rangedependence）特性的模拟流量和由FARIMA模型产生的同时具有LRD和SRD（short-rangedep,endence）特......
详细描述了自相似业务流的特点,包括自相似性的定义、性质、网络流量自相似程度的Hurst参数估计方法、自相似流量的产生原因以及对......
俞吾閖：在1980年代末期您曾写过一首诗歌《美少年》,并且置于诗集《与第三者交谈》的篇首。您的诗歌创作是何时开始的？荒林：《美少年......
小波变换具有低计算量和尺度不变性等特点，广泛应用于Hurst参数的估计中。针对H．263编码的视频序列进行实验，应用基于小波变换的Hurst......
传统时序分解模型在去除网络流量序列中的趋势性和周期性成分后,用AR模型处理剩余序列,因而只适合处理粗时间粒度的流量,而无法处......
