【摘 要】
:
随着移动通信技术的不断发展,如何提高无线通信中数据的可靠性一直是通信领域的热点。本文以无线端对端通信应用场景为背景,采用了软硬件协同设计的方法,利用64阶正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号于ZC706开发板上实现了两个通信端点的端到端数据传输,具体实现的内容如下。首先论文实现了WINDOWS与ZC706之间的直接内存存取(Direct Mem
论文部分内容阅读
随着移动通信技术的不断发展,如何提高无线通信中数据的可靠性一直是通信领域的热点。本文以无线端对端通信应用场景为背景,采用了软硬件协同设计的方法,利用64阶正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号于ZC706开发板上实现了两个通信端点的端到端数据传输,具体实现的内容如下。首先论文实现了WINDOWS与ZC706之间的直接内存存取(Direct Memory Access,DMA)的逻辑部分开发,用于PC的上位机与开发板之间进行数据的交互;并利用Modelsim对高速串行计算机扩展总线标准(Peripheral Component Int erconnect Express,PCIE)的数据收发逻辑进行了仿真。且根据ZC706的PCIE接口特性对所设计的驱动进行了装载以及逻辑代码的测试。其次,论文针对基带处理中的各关键模块进行了算法的设计,主要对闭环反馈结构的Gardner符号同步环路、极性判决(Polarity Decision,PD)以及判决导向(Decision Directed,DD)算法的联调载波同步环路进行了功能上的仿真。除此之外,论文设计了一种64QAM基带数据接收机的实现方案,利用了ZYNQ可扩展平台的高灵活控制性,对数据解调链路进行了实现方案的软硬件功能划分,主要内容包括:(1)处理系统(processing system,PS)端完成数据的高精度符号同步,为后续载波同步提供高准确度的最佳采样点数据。(2)数据的其他模块由可编程逻辑(programmable logic,PL)端完成,主要包括基带数据调制电路、以及载波同步等解调模块。(3)PS与PL端的数据交互接口,数据采用块随机存储器(Block Random Access Memory,BRAM)存取,控制信号采用通用I/O端口(GeneralPurpose Input/Output Ports,GPIO)。采用软硬件协同的数据接收链路方案充分利用了PL的并行计算以及PS高精度的特点,能同时兼顾数据的处理速度以及可靠度,提高无线端对端通信系统的误码率性能。最后,对整个通信系统的各模块进行了整合,数据由一台PC经PCIE发送给ZYNQ开发板,通过AD9361软件无线电平台进行射频信号的收发,接收到的数据存在DDR3中,数据解调后又通过PCIE链路传递给接收方PC端,以完成整个通信过程。最终的测试表明,在有线信道以及部分无线信道条件下,系统能较为准确的实现64QAM信号的数据传递。
其他文献
本文以设计管理相关理论为指导,研究建构设计语言体系对文创产品创新设计的指导方法,以敦煌文化为切入点,通过构建敦煌文创产品的设计语言规范指导敦煌品牌文化产品设计基因的一致性,以此达到管理品牌形象的目的。帮助文化创意品牌更好地提升品牌感、品牌价值,系统地进行品牌传播,增强用户忠诚度。本文分为三部分进行研究。第一部分重点梳理了文化创意产业的概念、发展并对故宫文创、台北故宫文创、大英博物馆文创三个品牌进行
里姆斯基-科萨科夫是浪漫主义时期俄罗斯民族主义乐派的代表人物之一,本文选取了他的著名歌剧《沙皇的新娘》中女主角之一柳芭莎,以其音乐形象塑造为研究对象,在借鉴前人研究成果的基础上,用唱段研究的方法,对人物的音乐形象塑造进行深入地解读和分析,从中发掘里姆斯基-科萨科夫歌剧中次女高音作品的演唱风格。通过研究使声乐学习者能够更好从歌剧故事剧情的角度出发,把握人物情感,刻画人物内心,认识到《沙皇的新娘》的音
陶行知先生说:"过的是少爷的生活,虽天天读劳动的书籍,不算是受着劳动教育。"这说明了学校要社会化、教育要生活化、生活即教育的道理。那如何将生活带入幼儿教育中,如何赋予生活教育意义?这需要教师的智慧,需要教师的引导。劳动教育的重要性实践证明:劳动创造了世界,也创造了人类本身。我们的祖先、我们自己、我们的后代的生存都离不开劳动。
军营、重要机关、交通枢纽等社会重点场所有着安检和场景监控需求。通过人工的方式对图像画面和人员进行筛检,往往有较高的成本;在对特殊人员的检查时易带来诸多不便。无源探测成像依靠场景内辐射的电磁波进行成像,有较好的安全性和隐私保密性。毫米波、太赫兹频段电磁波对常见遮蔽物有较好的穿透特性。基于新型安检、监控设备,通过目标定位及跟踪算法,实现对大场景下流动人员的安防布控。本论文依托实际科研项目,开展了毫米波
设Rn+p(c)是(n + p)维空间形式,M是Rn+p(c)中的紧致无边的n维子流形,x : M→Rn+p(c)是等距浸入。设r是偶数,且r∈{2,...,n - 1} ,我们称M是广义r-极小的,如果存在常数λ,使得(r + 1)Sr+1 +λS1≡0。同时,我们构造一类泛函Ar(x) =∫mFr(S0,S2,...,Sr)dV的保面积变分,计算其第一变分公式,得出x是保面积变分之临界点当且仅
图像语义分割技术作为无人驾驶汽车感知环境的手段之一,近年来随着深度学习的发展取得了巨大的进步。该技术本质上是一个像素层级的密集预测任务,往往存在容易消耗大量的计算资源,难以达到实时应用等问题。针对上述问题本文完成了以下三方面的工作:首先设计了两种轻量级的快速残差基本模块,并从参数量、感受野以及不同尺寸卷积核的相对占比率的角度分析了两种基本模块的优势。然后基于两种基本模块,构建了具有更少参数量的轻量
随着2018年国家正式把乡村振兴列为我国的重大发展战略,乡村振兴近几年逐渐成为人们讨论的热点和焦点话题。与此同时,乡村振兴的各项建设也在不断推进和落实。此外,中国的城镇化建设也带动了乡村热潮的兴起。如何开辟出一条具有创新性、可持续发展的乡村振兴,越来越成为国家和地方共同关注的课题。乡村旅游作为乡村经济发展的重要一环,在经济拉动力上起着不可或缺的作用。因此,重视乡村旅游业的发展已然成为当下乡村振兴背
针对航母编队探潜能力评估问题,提出结合声呐方程和海洋声学模型的探潜成功率计算模型,该模型结合了主被动声呐方程、Medwin公式、Bellhop射线模型、Wenz海洋环境噪声谱等海洋声学模型,充分考虑海洋环境因素,以概率等高线图和有效覆盖区域的方式呈现了编队探潜能力,最后,对结果进行了分析总结,并给出航母编队探潜的建议。
自动驾驶技术作为未来产业升级的关键技术,其中面向交通场景下的目标识别任务近年来得到广泛的研究。目前,智能汽车依靠多种传感器获取的数据来感知周围的环境信息,这为系统提供了决策依据。经过预处理的不同的传感器数据可视作一种输入到自动驾驶感知系统的信息模态,并且同一种传感器的数据经过不同的预处理都可以视为不同的数据模态。如何有效地将多模态数据在深度学习网络框架下进行融合是当前国内外的研究热点。单一的传感器
随机过程可以引出像集、图像集、水平集等随机集合。确定它们的分形维数,在分形分析和随机过程的研究中是引起很大兴趣的问题。本文详细地讨论了此问题的发展、推广和变形,尤其集中于Rd上的布朗运动的讨论。最后,重点讨论了Sierpinski垫片上的布朗运动,并推广了关于其图像集的恰当Hausdorff测度的一个新近结果。