智能计重监控系统广泛应用于钢铁、煤矿、物流等行业,它通过传感器获取压力和控制信号,并根据控制信号控制整个系统的运行,同时将获取的重量和车辆等信息打印输出、存储入计算机系统并上传至中心数据库服务器实现数据共享。计算机技术、通讯技术和自动控制技术的综合运用满足了企业管理自动化的要求。随着管理水平的进一步提高,需要对车辆进行自动化监视和验证等,有必要在智能计重监控系统中引入了车牌自动识别技术,这项技术是交通运输领域的一项极其重要的课题,具有十分重要的理论意义与实际应用价值。本文对基于图像处理的车辆自动识别技术进行了深入的研究,并在此基础上完成了智能计重监控系统的设计,主要的工作有以下几个部分：(1)车牌定位算法研究：根据人眼对颜色敏感的特征,采用改进K均值聚类对彩色车辆图像进行颜色分割,然后根据图像连通性综合利用车牌的几何形状、纹理特征进行粗定位,最后进一步利用候选车牌区域的H分量特征验证其真伪和确定车牌颜色；(2)车牌字符分割算法研究：对车牌区域进行图像增强处理、迭代二值化后,综合利用Hough变换和行扫描对车牌进行倾斜校正和边框去除,最后根据车牌字符的排列规律采用改进投影法进行单个字符的分割；(3)字符识别算法研究：对归一化的字符提取统计特征和粗网格特征作为字符识别特征,然后分别基于统计特征模板匹配和图像间最小距离差模板匹配方法识别字符。实验证明前种方法仅对数字和字母具有较好的识别效果,对汉字的识别效果不佳,后一种方法具有较好的鲁棒性,能适应各种情况下的字符识别。(4)智能计重监控系统的设计：介绍了C／S结构的计重监控系统的结构,并以Delphi平台和SQL Server2000数据库实现了系统的软件设计：包括计重仪表和数字量控制板卡的通讯设计、视频监控模块、ADO(ActiveX Data Object)方式数据库访问接口设计、界面设计和系统报表输出设计以及系统优化等。