出租车行业是城市交通的主力军,具有“即走即停”的特点,成为居民出差和外来乘客的主要交通方式,因其服务对象的广泛性被称为城市对外开放的“窗口”。近年来,随着“智慧城市”和“智慧交通”的提出以及车联网智能化的发展,出租车行业整体运营环境得到有效改善,规范化的管理模式提升了人们乘坐出租车出行的意愿。但出租车的运营管理仍处于整体效率较低,市场供求平衡有待进一步提升状态。因此需要我们对出租车做科学合理的调度规划,本文的研究目的是通过新调度策略使得区域出租车达到基本供需平衡状态,节约出租车资源,充分利用交通运力。本文考虑到现有的单元格划分算法和等数量划分算法两种地理网格划分算法应用于出租车调度方法时无法解决山川、河流、大型建筑等天然屏障对距离计算的负面影响,更无法确定网格之间稳定性的问题,于是自行设计了一种面向复杂地理环境的多层次网格划分算法,采用历史数据拟合出两点之间行驶距离的精确值,替代了传统的路径计算方法,为网格距离计算问题提供了新的解决思路,多层次划分更使网格的稳定性得以保证。同时,通过将时间和空间进行切片,研究了客流量和客源效益在时间和空间维度上的分布特征,辅以热点图、散点图进行展示,并以全局高效益和负载均衡为目标开展研究,提出了基于多层次网格划分算法的出租车进全局调度策略。最后,Matlab实验结果表明,我们的方法提升了整体效益,缩短了乘客打车等待时间,达到了经济效益和社会效益的双提升,是构建“智慧交通”的有效途径。本文的研究方法和成果具有普适性,具有广泛的应用前景。