全球“温室效应”是当前时代的热点话题,也是亟待解决的重要生态环境问题,而发展“低碳城市”作为缓解全球“温室效应”的有效途径一直备受研究学者们关注;自2003年英国提出的城市“低碳经济”理念,到如今“低碳城市”理念的推行,针对城市“碳排放”的研究取得了丰富的成果。而城市空间作为城市运行发展的载体,与碳排放之间具有密切的联系;但目前缺少对于城市微观尺度上的碳排放研究,也难以系统的探索城市空间环境对于碳排放的影响作用。本文基于低碳城市相关研究成果,利用SNPP-VIIRS夜间灯光数据进行城市碳排放的空间模拟,并以合肥市主城区为例,构建基于夜间灯光数据的城市碳排放评价模型,探索微观尺度下城市碳排放的时空分布,再通过城市空间环境的量化,分析城市空间环境与碳排放的空间关系,以期通过对城市空间环境建设的改善与管控,达到降低城市碳排放,改善人居环境的目的。研究结果主要有:(1)2015-2018年,合肥市碳排放量以1.87%左右的增长率保持增长,并且随着每年季节的改变,合肥市主城区碳排放呈现出夏季少、秋季多的季节性变化,平均变化率为3.2%;在月变化中,以4、8、11月为高碳排放期,其余月份碳排放量则较为多变。空间上,合肥市主城区碳排放表现出较高的空间自相关性(≥0.882),但相关性随时间推移呈逐渐减小的趋势;合肥市主城区碳排放总量以瑶海区、经开区、政务区最高,但并未出现极值;碳排放极值出现在蜀山区、滨湖区、包河区,但碳排放整体空间差异较大,总量未高于瑶海区、经开区、政务区;新站区、庐阳区则属于最低碳排放的区域。随时间的推移,合肥市碳排放整体趋势由城市“单峰”逐渐形成城市“双峰”的转变,滨湖新区逐渐成为城市二环线外另一个高碳排放区。(2)构建合肥市空间环境指标体系,从土地利用与土地容量的角度选取与城市碳排放相关的指标,探索合肥市主城区空间环境对碳排放的影响程度,选取的控制指标分别为用地属性、建筑密度、容积率、用地混合度、路网密度、POI分布密度、人口密度、绿地率、单车分布密度、公共交通站点分布密度,与城市碳排放进行的灰色关联系数分析,结果显示选取的指标与城市碳排放均具有高度的相关性,其中以建筑密度的关联系数最高(0.8282),容积率与城市碳排放的关联度最低(0.6271);在此基础上将关联分析结果进行城市碳排放的指标预警分析,提出各控制指标在达到城市高碳排放状态时的“阈值”,并提出相关管控措施。(3)城市空间环境指标对碳排放起到直接或间接影响,除本身影响外,指标间的相互影响也会对城市空间结构、环境以及交通产生影响;综合分析空间环境控制指标对城市碳排放的影响作用机制,提出减缓城市碳排放的空间管控措施:通过加强合肥市土地集约化,提高城市土地利用效率,减少能源消耗;并合理管控合肥市主城区空间紧凑度,走多核心城市发展模式;并构建5条主城区一级通风廊道与4条二级通风廊道,加强城市通风环境;同时推广城市绿色出行,针对各类绿色出行方式提出分区管控措施。图[29]表[13]参[117]