从遥感影像中自动及半自动的提取道路建筑物等地物要素能够满足影像制图、地理信息系统的数据获取与自动更新的需求，对于计算机视觉与图像理解等领域的研究也有重要意义。高分辨率遥感影像光谱信息不丰富，同物异谱及异物同谱现象严重，但空间分辨率高，地物要素的几何结构清晰，可以使用光谱特征并辅助几何特征进行地物要素的提取。本文以分辨率大于1米的超高分辨率遥感影像作为试验数据，以具有一定宽度的带状道路和简单建筑物屋顶作为研究对象，探讨分析了高分辨率遥感影像中地物要素的半自动提取过程和方法：分析了高分辨率遥感影像中道路和建筑物的特征表现；提出了一种基于角度纹理特征和剖面匹配的带状道路半自动提取方法；对比分析了基于Snakes模型的道路提取算法；介绍了面向对象的图像分析和分类方法，使用该方法对简单建筑物屋顶进行了半自动提取；以原型系统方式对道路提取算法进行了实现；最后结合试验，对上述各种方法在实用性方面进行了评估。试验区研究表明，所研究的各种半自动提取方法在实际系统中具备可操作性，有一定的应用前景。