在药物不良反应事件频频发生，医患关系日益紧张的今天，如何安全、经济、有效地合理用药已成为了社会关注的热点内容。由于部分医务人员的知识更新意识、敬业意识和责任意识薄弱甚至缺失，存在滥用抗生素等乱开药的行为，处方时常忽视患者生理病理状况或忽视药品禁忌、药物之间的相互作用等情况，不合理用药现象依然普遍存在。基于以上情况，本文旨在实现一个合理用药系统，作用于医师处方，在用药不合理时给出提示，以期对医院不合理用药的现状有所改变。本文首先实现了一个用药知识管理系统，用于处理原始药品说明书中的文字性数据，整理形成一份药学专业的数据字典。原始药品名称来源于医保药品目录，共计20万条，对应的药品说明书内容来源于国家食品药品监督管理总局官方网站。数据字典的形成过程应用了中文分词的方法，先基于一份外置汉语字典将相应的说明书内容进行分词，再通过人工手动连词，组合成药学用语，字典词条数目前有22800条。此项工作共耗时21人/月。然后实现了一个用药合理性审查子系统，先通过接收医院HIS系统发来的一系列数据，将其整理后与数据字典进行比对审查，将审查结果的不合理之处返回，起到提示医生的作用。在用药审查方面，主要从患者电子病历、药品相互作用、药品禁忌和药品适应症这四个方面进行。电子病历主要是涉及患者的近期用药信息、诊断信息。药品说明书则被拆分为药品适应症、药品禁忌和药品相互作用这三项。此外，用药知识管理系统对说明书内容进行分词，是将机械式分词方法与Trie索引树的词典机制结合作为理论基础，应用正向最大匹配法。整理成的数据字典使用Hadoop框架实现的HBase数据库存储，方便处理庞大的药品数据。用药知识管理子系统前端使用HTML、JavaScript、Flex和CSS展示，后端使用Java做统一业务逻辑开发。为了方便使用，还对HBase的基本方法进行封装。