信息技术的持续进步以及与教育领域的不断融合推进了现代教育的发展,也推动了学习者学习方式的变革。自Web 2.0相关技术和理论在新信息技术的热潮中涌现后,以MOOC为代表的在线教育平台产生,并被世界各大高校所采用。一些互联网行业巨头也踩着在线教育的风口而入,纷纷建立自己的商业性质云课堂平台,将学习者从高校学生拓展为包括职场人士在内的社会大众。为了觅寻更大的市场,一些针对性举措被提出,在商业运营模式上做尝试性调整,最终形成B2B2C、B2C、等几大类型在线学习平台竞相竞争的局面。作为21世纪学习新思维之一的在线学习,在以人工智能等技术支撑的良好信息环境下,已然成为“互联网+”时代促进学习者个性化学习和发展的新趋势,也成为学者研究的热门对象。本研究首先从个性化信息服务概念及相关理论知识入手,阐述了个性化信息服务的一般特点,分析了个性化信息服务的三个维度。其次描述了当前在线学习在高校及社会中的发展状况,阐述了国内外现有各类在线学习系统的特点并进行对比。然后结合在线学习系统现状以个性化信息服务的视角探讨了在线学习系统的三个设计原则,从服务方式的个性化这一维度对系统的一些功能进行设计,并在一定的开发环境下利用相关工具开发了一套在服务方式上有所创新的基于Web的在线学习系统。最后,本文从系统性能以及用户体验两方面对系统进行测试,对测试结果进行归纳总结。本文基于个性化信息服务对在线学习及系统进行研究,从个性化服务方式维度对在线学习系统进行设计,设计了基于Ajax的学习进度可视化模块,构建了基于知识点的精准搜索模型以及设计了基于协同过滤的自适应推荐模块。测试结果表明,从个性化服务方式角度出发设计的在线学习系统,在学习进度跟踪、学习资源检索、自适应推荐等功能上有所优化,在用户体验和用户粘性方面有所提升。