随着Internet的快速发展与计算机的普及,人们已经进入了网络信息时代。从因特网上受到他人攻击的机会也越来越多。因此,进行复杂网络系统行为预测研究,特别是进行计算机网络攻击预警研究显得尤为重要。仅仅从计算机发生攻击后的处理上研究如何保护计算机远远不能满足广大用户的需求,只有在攻击发生中深入研究才能在最大程度上保护广大用户的利益,避免用户蒙受巨大损失。 本论文首先介绍了课题的研究意义,已及国内外突变理论的研究动态,并分析了突变理论的发展现状和网络安全的发展现状,阐述了课题解决的问题和实施的方案。接着详细阐述了突变理论和复杂系统的问题,包括突变理论的概况、奇点与结构稳定性、突变理论的研究对象、突变理论的应用、齐曼突变结构、突变指征、突变的类型、复杂系统的组成特点等。由于在本论文中,突变理论如何在信息安全领域中应用尤为重要,故在后续章节中详细阐述了如何进行网络异常行为突变模型的建立、如何进行模型参数估计和参数检验。本论文在比照其他几种常用网络入侵预警模型的基础上,提出了突变理论与模糊数学的结合,突变理论与神经网络的结合。这其中提出了应用RBF网络进行网络异常行为出现点的预测,以及应用小波神经网络进行网络异常行为出现点的预测。 本文将突变理论技术应用于网络信息安全预警中,从而开辟了突变理论应用全新的领域,将有利于突变理论在其他领域应用的开展。