【摘 要】
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智能交通系统作为复杂的大系统,在传统的网络环境下面临着交通资源和交通服务协同、共享的困境,并且这一问题已经影响到ITS的进一步发展。由于网格技术自身具有的解决共享与
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智能交通系统作为复杂的大系统,在传统的网络环境下面临着交通资源和交通服务协同、共享的困境,并且这一问题已经影响到ITS的进一步发展。由于网格技术自身具有的解决共享与协同的能力,利用网格技术建立以服务为核心的交通网格应用平台为解决这一问题带来了新的方法。本文从建立基于OGSA标准、采用服务层次体系结构的交通应用环境入手,分析了网格环境下交通服务之间的关系,设计了由包含交通领域功能的交通网格服务组成的层次化体系。并且给出了网格环境下实现交通服务、资源共享的应用方法。 在交通网格环境中,资源与服务的共享以及最优化使用是解决共享与协同的前提和基础。GT3提供的资源与服务的监控服务并不完全满足交通服务的需求。本文在MDS服务和Index服务的基础上,设计并且实现了分层体系结构的交通信息综合服务。其中的资源信息服务能够动态的监控广域范围内虚拟组织中的交通资源状态,交通服务信息服务则对交通网格环境中的服务工厂及服务实例进行管理,并通过服务优选服务将资源的最优化使用和交通服务的共享动态结合起来。因此通过交通服务综合服务就可以解决网格环境下的动态资源、动态服务的监控和查找。交通应用客户程序通过查询综合信息服务总能够访问到最优性能的服务而不需要事先了解资源和服务的地址。同时,在这个基础上应用客户程序也可以根据需要使用多个资源来提高效率。 最后本文在已建立的交通网格环境中,针对交通诱导服务做了网格服务化的研究,建立了以广义神经网络为核心的交通流预测服务以及基于时间依赖动态网络中最短路径算法为核心的最优路径选择服务。通过试验验证了网格环境下,通过资源服务的优化共享,交通诱导服务在性能上有很大提高,充分发挥交通环境下的多资源、多资源共享优势,为进一步完善ITS打下基础。
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