词语相关度相关论文
为了提高计算机的智能化程度,在自然语言处理的过程中,加入语义知识的理解是非常必要的。随着日益增长的信息处理需求,如何从海量......
随着人工智能技术的研究和发展,词语相似度和相关度的测量在多个领域有着越来越大的应用价值,如在:自然语言处理、人机交互、信息......
考虑到文档中出现频率较高的词语能够体现文档的主题，设计了一种中文文档主题抽取算法．该算法首先对目标文档进行预处理，然后计算文档......
词语相关程度计算是语义计算的基础。维基百科是目前最大、更新最快的在线开放式百科全书,涵盖概念广,概念解释详细,蕴含了大量概......
针对现有隐喻计算知识库的广度和深度不足问题，提出了引入了网络百科资源作为隐喻识别的世界知识库的方法．利用信息检索技术，从概念对......
提出了词语相关度模型,作为在数据空间中发现数据源内容关联的一个基础。本模型基于HowNet,可以计算同种词性以及不同词性之间的相......
词语语义知识库对于扩大自然语言理解的深度具有重要的意义。目前较为成熟的WordNet、HowNet、同义词词林等均为人工开发,对知识的......
针对微博中新情感词的识别问题,提出了一种基于词语相关度的微博新情感词自动识别方法。首先,对于分词软件把一个新词错分成几个词......
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要研究方向,它主要研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种......
目前电子商务推荐系统较多的采用协同过滤的技术为用户提供推荐商品。但是协同过滤的方法存在如下的不足,即:需要根据用户兴趣信息......
词语相关度是用来衡量两个词语相关程度的一个可度量的数值,词语相关度计算研究是在自然语言处理的众多应用中的基本研究方向,词语......
网络技术的快速发展使得Internet成为当今人们交换信息的主要场所,信息呈爆炸式的增长,检索难度加大。信息摘要对于信息的发布者、......
搜索引擎的主要任务是搜集网络信息,根据用户提供的检索词为用户返回与检索词相关的网页链接。随着Internet网络容积的扩大,信息量......
针对K-最近邻（KNN）分类算法在当前大数据背景下分类效率降低、分类效果不理想的问题,提出了一种基于Spark框架与词语相关度优化的高......
互联网飞速发展,人们对信息获取需求的不断提高,同时信息爆炸式增长,导致信息的收集和查找日益困难,如何在有限的时间内查找到准确......
