本体作为语义网中的知识表现形式，近年来已经被广泛的应用到知识工程、人工智能和信息检索等研究领域。由于不同的组织或个人在本体构建中没有统一的标准，导致了本体异构的问题，所以需要对本体进行映射、合并和集成。本文的本体概念匹配技术主要服务于本体映射、合并乃至对本体的集成。本体概念匹配是将不同本体中的概念进行匹配，以实现本体映射、合并和集成，消除本体异构、实现语义通信和互操作等过程。本文首先研究本体概念匹配的关键技术——中文语义相关度计算方法，分析了英文维基百科ESA算法，将其移植到中文维基百科上，并对其进行了重定向词合并和链接词加权两方面的改进，通过实验证明改进后的算法提高了中文语义相关度计算的准确性和效率。然后研究本体概念匹配方法，分析了二分图匹配的稳定婚姻问题和延迟认可算法，将其移植到本体概念匹配上，并对延迟认可算法进行了改进。最后基于上述两个关键技术，设计并实现了本体概念匹配工具来验证本文研究的可行性。实验表明，本体概念匹配工具的匹配结果稳定、合理，符合本体映射、合并和集成的要求，达到了预定的研究目标。