语言型多属性群决策问题已广泛的应用于信息检索、风险评估、感官评价、数据挖掘和社会选择等诸多领域中。二元语义表示模型由于其信息表达的准确性,较好的解释性,以及能够改善语言计算的求解过程等优势,已被广泛应用于语言决策,文字计算,语言计算模型等问题中。同时,由于现实决策问题的复杂性以及人类自身认知的局限性等原因,决策者在决策的过程中往往会出现犹豫不决的情况,无法给出确切的评价值。因此基于犹豫模糊环境下二元语义的相关研究引起了海内外学者们的普遍重视。为此,本文提出了两类不确定语言环境下的区间二元语义集成算子并将其运用到实际的多属性群决策问题中去,主要内容包括:(1)为了弥补现有语言信息在运算过程中不满足封闭性的缺陷,在Algebra型T-范数和S-范数的基础之上定义了一种新的区间二元语义运算规则。(2)考虑到决策信息的交叉影响作用,本文定义了区间二元语义值的BA(Bonferroni平均)算子及其相应的加权形式,在此基础之上,给出了组合形式区间二元语义值的加权BA算子的概念,研究了包括幂等性、单调性在内的数学性质并给出了相关证明。并讨论了一种基于C-IV2TLWBA算子不确定语言环境下的集成模型与方法,后备球员的评价实例表明所构建的模型是合理可行的。(3)考虑到人们在决策过程中经常出现的举棋不定的情形,本文做了进一步的研究:将区间值二元语义术语集拓展到犹豫模糊的环境中去,提出区间值犹豫模糊二元语义集的概念;同时考虑到属性值之间交叉影响作用,提出了区间值犹豫模糊二元语义BA算子及其加权形式,研究了它们的相关性质和几类特殊情况;针对决策者存在犹豫情况的语言型多属性群决策问题提出了一种基于IVHF2TLWBA算子和TOPSIS方法的决策模型,并将其应用到实际的人才筛选问题中去。