我国历史悠久、幅员辽阔,拥有着丰富的旅游资源,近年来随着旅游业的大力发展,旅游成为了人们休闲度假的主流形式。信息时代的到来给人们的旅游生活也带来了翻天覆地的变化,人们在选择出游景点时也往往以掌握的信息为依据,结合自身需求做出决策,人们掌握的信息与需求相互影响,使决策变得复杂。本文在深入分析旅游者选择景点的心理及行为的基础上,结合实际调查建立了一个一日游景点选择模型。该模型以天津旅行社的一日游产品为依托,采用科学的方法对产品中的景点进行选择。论文主要内容为:1.首先结合本研究对“一日游”的概念进行界定,系统的分析旅游者的心理以及在进行旅游决策时的原则、特征和决策方式的分类,结合实际调查,建立一日游景点选择模型。该模型包括对于旅游者最初需求的匹配、针对旅游者的个性化推荐以及最终的多属性决策。2.为一日游景点选择模型匹配算法。在需求匹配阶段采用改进的满意度模型,将游客的需求与现有方案进行匹配计算;在个性化推荐阶段采用协同过滤推荐算法,用改进的相关系数计算公式计算用户之间评分的相似度;在多属性决策阶段运用TOPSIS法,对前两个阶段的备选方案进行最终决策,将复杂的指标因素转化为可用TOPSIS法计算的变量,以便进行计算。3.对天津某旅行社提供的一日游产品进行实例验证,首先收集一日游产品的相关指标信息,再从旅评网获取到界定景点范围内164个注册用户的评分数据,接着以十名顾客的实际需求数据及评分数据为例,为其计算出最佳旅游景点。十名顾客的计算结果均与实际选择结果相一致,模型得到验证。