随着数字化多媒体技术的迅速发展,人们对各种数字图像的需求日益增长。由于图像尤其是视频图像具有信息量巨大的特点,因此在传输、存储等过程中需要对其进行数据压缩。目前,多数国际数字图像编码标准中采用基于分块的DCT变换压缩编码技术。这种压缩技术能够有效地压缩图像数据,同时容易在数字图像的解码过程中产生块效应。这种以块效应为代表的视觉降质,极大地降低了图像的主观视觉质量,因此,伴随着数字图像的广泛应用,就迫切需要有高效的、去块效应能力强的处理算法。本文以提高数字图像的主观视觉质量为目的,对去块效应算法进行了较深入的研究。提出了一种基于分类处理的去块效应算法,有效地去除了块效应、较好地提高图像了的主观视觉质量。另外,提出了一种基于时域相关性的块效应检测算法,能够有效地检测出视频序列中所存在的块效应。本文主要研究工作如下:系统地阐述了去块效应算法的基本理论和发展趋势,分析了目前现有的各种去块效应技术的算法思想。在分析现行算法的基础上提出了一种基于分类的去块效应算法,首先根据图像的DCT系数特性将图像分为不同的区域,接着对不同区域根据块效应强度进行不同程度的平滑,最后通过仿真证明该算法能在保护图像细节的前提下、有效地去除了其中的块效应。根据视频图像处理中块效应会随机出现在视频序列中某些帧的某些宏块边界这一特点,提出了一种基于时域相关性的块效应检测算法,利用当前帧与前后帧中像素的相关性来检测当前帧中的块效应,通过仿真证明该算法能有效检测出视频序列中的块效应。