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针对矿区GPS离散点不能反映地表面形变和InSAR监测不能客观反映实际形变的问题,介绍了一种利用GPS-InSAR数据加权融合获取地表垂直......
针对短文本相似度计算中无法充分利用文本中不同部分的不同重要性且较少考虑句法信息而导致准确率较低的问题,提出一种融合注意力......
为解决在有限煤层地质数据条件下难以构建高精度煤层的难题,提出了一种基于多源煤层数据的煤层DEM(Digital Elevation Model,数字高程......
随着人类生活水平提高,导致垃圾出现的种类及形式越来越多样化、复杂化。其中有害垃圾危害性最大,处理也最麻烦,而目前所查到的研......
在如今网络信息技术高速发展的时代,网络中的信息数量呈现飞速增长的模式,急剧增长的数据信息严重影响了人们的判断,导致无法及时......
学位
随着水下快速目标的出现,由于其小,快,灵的特点,水下快速目标逐渐成为一种水下的重要武器。而水下的环境日益复杂,传统的方法很难......
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蚕茧的粒数影响着蚕丝的重量,也影响着分拣的效率,蚕茧类型的纯度影响着蚕丝的品质,它们最终都会影响蚕丝的市场经济效益。目前主......
低照度环境下的成像,存在亮度低、细节模糊、对比度低且含有大量噪声等问题,会严重影响人眼及机器对图像信息的辨识以及后续对于有......
为提升融合梯度直方图特征和颜色属性特征的有效卷积操作跟踪算法(ECO-HC)的跟踪精度和速度,提出一种融合上下文和重定位的加权相......
为解决尺度、视角、光照变化较大及存在噪声和模糊变化情况下的图像拼接问题,提出了一种具有较强鲁棒性的图像拼接方法。首先,根据......
基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了......
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随着公共安全需求日益增长,我国在校园、公园与街道等公共场所安装了越来越多监控摄像头,建成了世界上规模最大的视频监控网络。为了......
针对CT图像肺结节分类任务中分类精度低,假阳性高的问题,提出了一种加权融合多维度卷积神经网络的肺结节分类模型,该模型包含两个......
随着计算机的产生和互联网技术的发展,说话人识别作为生物认证的一种,凭借其独一无二的优势在人机交互领域一直备受关注。说话人识......
全球各地目前使用很多种相似的文种。近年来,数字文件处理在办公和图书馆自动化、银行和邮政业务、出版社和通信管理等领域的应用......
随着移动互联网的发展,基于位置的服务(LBS)受到了越来越多的关注,导航定位是其关键技术之一。全球卫星导航定位系统(Global Navig......
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在按标量加权线性最小方差最优信息融合......
多传感器信息融合也称多传感器数据融合,是指对来自多个传感器的数据进行多方面和多层次的处理,从而产生新的有意义的信息,而这种......
随着中国经济的快速发展,汽车普及于千家万户。作为当今世界主要交通工具,汽车在提供人们交通便利的同时,也导致了各种交通事故的......
储粮环境是一个由多种因素构成的复杂系统,粮情状况与环境中的微生物活性、温度、湿度和CO2浓度等因素密切相关,常规粮情监控装置......
随着对人类对多传感器系统信息智能化要求的不断提高,多传感器信息融合技术越来越受到人们的关注。单传感器获得的信息非常有限,它获......
人脸表情识别技术是涉及情感计算、图像处理、机器视觉、运动跟踪、模式识别、生物特征识别、生理学、心理学等研究领域的一个极富......
视频拼接技术在视频监控、医学影像分析等领域具有广泛的需求和应用,它是一种将一组具有重叠区域的视频图像在不降低分辨率的条件下......
由于生物特征识别技术的安全系数较高,其使用范围也愈加广泛,如今正逐步取代传统的身份识别方法。生物特征识别的种类有很多,如人......
多传感器信息融合滤波理论目前已被广泛应用于航空、航天、航海、工业过程控制、目标跟踪等领域。信息的融合能够充分利用不同传感......
目标跟踪是计算机视觉技术的一个重要研究分支,被广泛应用于智能交通、视频监控、医学诊断等领域。近年来,相关滤波类跟踪算法凭借......
在智能视频监控中,前景目标检测的目的是提取感兴趣前景目标并将其用于中高层视频分析技术。因此,视频前景检测具有重要的研究价值......
学位
股票,是人们进行投资理财、资产管理的一种重要方式,对股票进行准确的投资预测,不仅能给投资者带来利益,而且也能极大地促进国家经......
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目的视频行为识别和理解是智能监控、人机交互和虚拟现实等诸多应用中的一项基础技术,由于视频时空结构的复杂性,以及视频内容的多......
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建立了基于时序加权数据融合的煤矿瓦斯预警系统。首先单传感器采集的时序数据加权处理,同质多传感器数据变权融合处理,融合成更精......
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