【摘 要】
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该文主要研究单指标回归模型Y=g(θX)+ε,i=1,…,n其中,g为未知实函数,θ为p维参数向量,x为固定设计的p维向量.Y为回归函数的观察值,ε为随机误差.该文主要回归函数自变量为
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该文主要研究单指标回归模型Y<,i>=g(θX<,i>)+ε<,i>,i=1,…,n其中,g为未知实函数,θ为p维参数向量,x<,i>为固定设计的p维向量.Y<,i>为回归函数的观察值,ε<,i>为随机误差.该文主要回归函数自变量为非随机的假设下,研究该模型的估计方法及其大样本性质.单指标模型的研究是在八十年代后期逐步发展起来的,该模型在经济统计及生物统计学中都有广泛的应用.该文在自变量x<,i>为固定设计向量的假设下,应用核函数估计法和拟似然法,给出回归函数g和函数参数向理θ的估计.
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