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光电耦合器件(OCD)被广泛应用于导航、卫星通信等要求高可靠性的领域中,因此研究OCD的可靠性筛选方法是一项既具理论意义又具应用价值的课题。目前对OCD可靠性的测量和分析广泛采用OCD器件噪声的功率谱方法。但是这类方法却呈现出诸多不足。因此,为了弥补这些不足,本文提出了用独立分量分析(ICA)的方法来对噪声信号进行时域分析,并针对ICA中峭度和熵两个参量讨论了1/f噪声的特性。根据这些特性,应用ICA方法把1/f噪声从噪声信号中分离出来,并给出了时域下的可靠性分类规则。并根据该筛选案方,本文构建了一套基于动态信号分析仪Agilent35670A的OCD低频噪声测试系统。本文根据ICA中有两个时域特征参量—峭度和熵,应用ICA方法对噪声信号进行分离。经过大量实验数据得出,1/f噪声峭度值的波动范围(即峭度峰峰值)要比白噪声的稍大些。而含有爆裂噪声的波形峭度值明显偏高,它波动范围也是最大的。另一方面,信息论中得到结论高斯变量的熵值是最大的。据此,在ICA的分离信号中,熵值最大的分离信号即为高斯白噪声;而爆裂噪声和1/f噪声的熵值之间的大小关系不定,因此其它两个分离信号要同时参考峭度来确定成分。最终提取出的1/f噪声可以用于进一步的研究。另外,根据这两个参量,本文制定了时域下的器件可靠性分类规则,填补了这一领域空的白。根据本文研究的可靠性筛选方法,构建了一套基于ICA技术以及动态信号分析仪Agilent35670A的OCD噪声测试系统。该系统延续了原有噪声测试系统的所有功能,但频域下它的测试频率可以达到更低,并且时域测量上加入了ICA分析方法。而时域测量与频域测量相比速度更快,同时有效地克服了噪声功率谱法的诸多不足。该测试系统还加入了HTML报告,实现了报告的网络共享功能,而且其有效地提高了测试系统的完整性、灵活性及自动化平水等诸多方面。