医学图像分割显示是目前的一个研究热点问题，是一个多学科交叉的研究领域，是计算机图形学和图像处理在生物医学工程中的重要应用。它涉及数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识。医学图像绘制在诊断医学、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重要应用。因此，对医学图像三维分割和绘制的研究，具有重要的学术意义和应用价值。 小波变换是近年来应用较多的一种理论，它的众多优点使它在图像处理中得到广泛的应用，本论文就应用了小波变换来对图像进行变换分解。还有，神经网络的并行分布式处理方式以及它所特有的高度容错性、自组织和自学习能力，使它在图像处理中得到广泛的应用。本文采用的是典型的自组织神经网络。文中先是对三维医学图像进行小波变换分解，然后应用两层的自组织神经网络对提取的特征进行抽取和映射得到分割后的图像。 另外，论文还研究了三维医学图像的体绘制技术，简单讨论了面绘制、直接体绘制两种成像方法。作者采用Visual C++面向对象的编程工具在计算机上实现了分割算法和医学图像（CT和MRI）的三维显示，取得了较好的效果。