随着超网络领域的研究不断深入,超网络已经逐渐发展成为分析和解决问题的新途径和新方法。超网络相对于复杂网络,能够更好的反映出不同要素之间的联系,从而使得通过超网络的途径能够更好的满足分析和解决现实问题的需求。本文立足于超网络和超图的现实意义,针对超网络的模型构建及社团划分问题进行了研究,采取验证实例、理论分析和实证数据检验相结合的方式,对超网络的模型构建、特性分析及社团划分设计相应的算法及实证检验分析。研究内容包括:一、针对大学生多重关系超网络展开了超网络的应用研究。通过问卷调查、网络调查以及面对面询问等方式获取相关网络数据,以大学生为节点,大学生人际关系为超边,构建了大学生人际关系超网络。利用超网络研究方法和矩阵方法,得到了该超网络的超度分布、度分布、聚集系数、子图中心度和平均路径长度等拓扑指标的值。数据分析结果表明:大学生人际关系良好,且学生拥有多种人际关系。而且,大学生人际关系超网络平均路径长度较短,信息在该网络上便于传播。本文的研究结果对分析人际关系网络中大学生的交往能力、信息获取、信息传播等方面的研究具有重要意义。二、本文将基于普通图的GN算法应用到超网络的社团划分中。提出将超图转换为2-section图和线图,利用GN算法分别对2-section图和线图进行社团划分后,得到超网络的社团划分结果。本文根据科研合作超网络构造了相应的2-section和线图网络。对科研合作超网络转换后的线图和2-section图网络利用GN算法,进行了相应的社团划分,得到了科研合作超网络的社团划分结果。经过相应的实验分析发现,超网络转换线图和2-section后的社团划分模式,对于解决实际问题有着重要意义,科研合作超网络中的作者合作关系、聚类效果、科研合作人员的地位和影响,都可以通过相应的线图和2-section转化后的社团划分来获得,不同节点和超边之间的联系也可以得到展现,并且对于科研网其他作者选取合适的合作对象有着一定的参照作用。