随着计算机技术的快速发展,涌现了许多需要得到建筑物内部结构的需求和应用,如互联网家装、线上房产交易、室内应用的模拟和仿真等。建筑平面图是表达建筑物信息的载体,其一般包含了墙、门、窗、空间、家具和一些标注信息如文字等等。建筑平面图结构识别的主要任务是得到墙、门、窗的几何信息以及它们连接形成的空间。建筑平面图结构识别的难点是建筑平面图之间差异较大,其差异来源包括绘图风格、同一类物体具有不同的表达方式等。针对建筑平面图结构识别问题,本文首先基于现有矢量图表示,给出了本文的矢量图表示,其层次化的表达了建筑平面图的结构信息,并给出了数据标注算法的实现细节。然后本文设计了一个两阶段的建筑平面图结构识别方法,其包含基于多任务的建筑结构元素识别网络和基于结构约束的建筑结构重建算法。基于多任务的建筑结构元素识别网络是结合线段检测和语义分割的多任务网络模型。线段检测可以预测表示墙、门、窗的线段。语义分割可以预测墙、门、窗、空间区域的分割信息。基于结构约束的建筑结构重建算法主要构建表示墙、门、窗的线段和空间实例的层次关系,即由表示墙、门、窗的线段形成的空间轮廓。本文方法在两个不同类型的数据集上进行了实验,实验结果充分说明了本文算法的有效性,并且取得了很好的效果。除此之外,本文以设计的建筑平面图结构识别方法为核心设计和实现了一个建筑平面图识别系统。本文从系统总体设计、系统实现和系统应用三个方面对系统进行了详细介绍。