我国“十四五”区域发展报告提出,随着城市化的高速发展,经济水平日益提升,应大力推动区域一体化深度发展,把城市群、都市圈作为“十四五”区域经济发展的重要落脚点。而区域一体化的发展离不开综合交通网络的支撑,离不开轨道交通的支持,只有互相影响,互相促进,才能共同健康、稳步的发展。如今,各制式的轨道交通建设逐步扩大,轨道交通设施建设也日益全面,呈现出网络化的良好发展形势。在此基础上,发展区域轨道交通一体化是大势所趋、形势所致,也是促进区域经济良好、高速发展的重要环节。区域轨道交通包括高速铁路、普速铁路、城际铁路、市域铁路和城市轨道交通,本文以分析区域轨道交通客流形成机理和敏感性分析为目的,包含基于N-K模型的区域轨道交通客流形成机理研究和基于Elman神经网络的客流敏感性分析两大部分。在N-K模型的基础上,引入耦合触发器原理,得到影响旅客出行选择的因素,将影响因素分为人、机、环和管四类,运用熵权法和卡方检验从影响因素中提取出客流敏感性因素,然后选择Elman神经网络对敏感性因素进行分析,将客流敏感性因素作为神经网络的输入变量,区域轨道交通客流量作为输出变量,分析敏感性因素变化导致的客流量的变化情况。在采用N-K模型进行客流形成机理研究前,还需要将区域轨道交通旅客作为研究对象,首先对区域轨道交通出行链进行定义,设计调查问卷,进行区域旅客出行行为调查。从客流形成机理研究中得到客流影响因素,将因素进一步分为定性、定量影响因素,分别提取出区域轨道交通客流敏感性因素。随后,设计神经网络参数,建立基于Elman神经网络的区域轨道交通客流敏感性分析模型。之后,针对区域轨道交通客流实际和理论值上的差异,将差异分为总量差异和分布差异两类,基于提取出的敏感性因素有针对性的提出不同情况差异下的客流引导对策和抗风险建议。最后,对成渝区域轨道交通客流进行实例分析,根据已有研究,设计不同的敏感性因素变化情况,得到不同变化情况对应的客流量变化,再提出基于敏感性因素的成渝区域轨道交通客流抗风险对策。