日冕物质抛射（Coronal Mass Ejections,CME）是太阳表面在几分钟至数小时内频繁发生的一种多尺度能量爆发现象,CME在行星际空间传播形成行星际日冕物质抛射（Interplanetary Coronal Mass Ejection,ICME）。当ICME到达地球所处空间环境时,引起地球卫星运行故障、地面电力传输崩溃,严重危害人类正常生产生活,检测CME能预测ICME抵达地球的时间,帮助人类降低CME带来的影响。论文介绍CME检测相关研究背景及意义,对CME检测研究工作的国内外现状进行简要概述,指出当前CME检测研究工作中存在的问题。然后简要介绍CME的背景知识和权威的CME检测目录,包括CME特征物理参数,人工检测方法及对应的目录:协调数据分析研讨会（Coordinated Data Analysis Workshop,CDAW）、自动检测方法:计算机辅助跟踪软件包（Computer Aided CME Tracking Software package,CACTus）、太阳爆发事件检测系统（Solar Eruptive Event Detection System,SEEDS）及相应的目录。针对现有CME检测方法不能较好地实现CME的准确检测,忽略CME运动时间信息,存在错检、漏检等问题,围绕着CME检测展开应用研究。论文对视觉显著性检测算法进行理论分析和研究,充分利用其性能优势,将日冕物质抛射在日冕图像序列中的空间显著性与运动时间信息利用起来,提出一种基于空时显著性的CME检测方法。运用基于显著性滤波（Saliency Filters,SF）的空间显著性检测算法获取CME空间显著图,再根据CME的运动时间维度信息,利用改进的三帧差分法将空时显著性结合,从而检测出CME。为测试方法的有效性,选择两段不同时间发生的日冕图像序列进行验证,以人工目录CDAW为基准参考,与人工目录CDAW、自动目录CACTus、SEEDS进行CME检测数量及准确率、特征参数对比分析。实验结果表明:当以人工目录CDAW为基准参考时,在时间段Ⅰ中,所提方法在成功检测CME个数方面分别比CACTus、SEEDS高出23%、18%,在时间段Ⅱ中分别高出32%、40%。此外,还在CME特征参数检测方面比CACTus、SEEDS更靠近CDAW目录参考值。