显著性检测相关论文
遥感影像变化检测是对全球地表景观进行动态变化监测的重要技术手段之一,在土地调查、城市研究、生态环境监测以及灾害检测等领域......
为实现紫外图像中高压设备放电区域的自动分割，该文提出一种基于SLIC显著性检测及C-V主动轮廓模型的图像分割方法。首先将紫外图像......
糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病常见的并发症,早期若不重视,病患将出现视力损伤甚至失明。微血管瘤（MA）是DR最早期的症状,因此检测MA......
计算机视觉建立了图像处理与工业之间的联系，将现代感知技术引入到了自动化工业中。同时，基于深度学习的缺陷检测方法已在自动化检测......
针对射线缺陷检测图像对比度低、缺陷边缘模糊、噪声多、存在较大的背景起伏等缺点，传统缺陷检测方法难从焊缝缺陷图像中提取出对比......
传统的地形变化检测方法忽略了DEM误差的空间自相关性，针对此问题，本文提出了顾及DEM误差空间自相关的地形变化检测方法。首先，通过2......
针对传统显著性检测融合方法中目标对比度低，纹理细节不够丰富的问题，提出了一种基于滚动导向滤波（RGF）改进显著性检测与脉冲发放皮层......
我国的公路建设日益完善,规模不断壮大,在带来便利的同时也对路面造成了严重损坏。路面破坏类型以裂缝为主,只有在及时发现路面破......
显著性物体检测旨在通过模拟人类的视觉系统自动识别出场景中最吸引人类注意力的物体,可以帮助人们从海量的数据中获取重要信息,并......
无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）视角下的目标跟踪是无人机侦查、高空拍摄、交通监控和电力巡检等任务中的关键技术。多旋翼无......
以低成本反无人机制导弹药为研究背景，开展针对远距无人机目标探测的研究工作，并设计一种局部视觉显著聚类测量算法。该算法首次将局......
生物视觉的感知能力具有极其精确和高效的性能,因而成为神经科学和计算机视觉领域研究的热点。生物视觉感知作用中,复杂的视觉神经......
图像显著性检测可作为计算机视觉图像处理中的预处理环节,获取视觉感兴趣区域并去除图像中的冗余背景信息,提高图像处理效率,故此......
随着图像处理的发展,视觉检测在工业自动化生产中得到广泛应用。在工业视觉检测中对于检测物体的精确定位有广泛的需求,工业视觉检......
近年来,旋翼无人机因其灵活性强、机动性高、成本低等优点得到了越来越多的关注,其结合多种传感器后,可广泛的应用在军事及民用等......
为提高红外舰船图像显著性检测精度,同时降低参数量,提出一种轻量型红外舰船显著性检测模型.该模型针对红外图像缺乏颜色、纹理等......
图像的显著性检测是指利用计算机模拟人眼的视觉注意力机制,从图像中提取人类感兴趣的区域。图像显著性检测技术分为传统手工特征......
飞机蒙皮缺陷是导致航空安全事故的重要因素之一.针对当前蒙皮缺陷依赖人工目视检测,存在效率低、实时性差、人工经验敏感等问题,......
近年来列车的速度不断提高,对钢轨的质量要求也在上升。钢轨是承担火车全部重量的关键设备,轻微的缺陷都有可能导致重大事故。为了......
板带钢作为我国重要的金属板带材,当其表面出现缺陷时,不仅影响产品的外观,而且会对性能产生不良影响。然而目前基于人工目测的缺......
对高分辨率遥感影像进行场景分类是解译遥感影像信息的一项重要工作。为了更全面,准确地识别遥感影像所包含的信息,研究者们不满足......
日冕物质抛射（Coronal Mass Ejections,CME）是太阳表面在几分钟至数小时内频繁发生的一种多尺度能量爆发现象,CME在行星际空间传播形......
图像融合的基本思想是利用特定算法将多种传感器对同一场景获取的图像提取不同信道的有用信息,最后融合成高质量的图像,以提高图像......
视觉注意力机制是人类能够在复杂场景中快速获取感兴趣区域的原因之一。对视觉注意力的研究源于认知科学和神经生物学,近年来快速......
多成像模式下的各类医学图像具有不同的功能特点,单一模态的医学图像通常不能提供足够的信息。因此,将不同特点的医学图像融合起来......
相较于其他立体显示技术,集成成像技术具有诸多优势,是未来立体显示的重要趋势。目前集成成像技术面临的主要问题为三维重建图像的......
在计算机视觉的研究领域之中,目标检测与识别占据着非常关键的位置。近年来,伴随着人工智能技术的飞速发展,以及图像数据和视频数......
显著性目标检测的目的是从某个给定的场景中提取出最吸引人注意的物体,该研究不仅在图像分割、目标识别等领域有所贡献,还被应用于......
呼吸率是一种重要的人体生理指标,在评估人体呼吸状况和诊断呼吸障碍疾病上具有不可替代的作用。目前呼吸率检测方法多需专业人员......
目标检测识别技术一直是计算机视觉领域中的重点研究方向,在民用领域主要的应用包括自动驾驶、人脸识别、智能交通等,在军事领域主......
化石图像作为化石标本的信息载体,是古生物学者之间讨论古生物分类学和系统学的重要依据。准确且自动化的化石图像检索,不仅有助于......
森林火灾是森林资源面临的最严重威胁,其发生对人类的生产生活和大自然的生态环境都将造成极大破坏。因此,森林火灾的早期预警对于......
随着多媒体和显示技术的发展,3D视频技术逐渐成为视频领域的研究热点。作为最常用的3D视频格式之一,多视点视频加深度（Multi-view V......
近些年来,带有高质量像素级分割标签的大规模训练数据极大地驱动了深度学习模型用于分割领域的性能。然而,用于分割任务训练集的注......
金属板坯作为我国基础装备制造业的重要部件,已经广泛的应用于国防工业、交通运输及石油石化工业等领域。金属板坯在高温成型制造......
目前方法不能有效提取图像的多尺度特征并完全利用全局信息,对此提出一种新的全局信息引导的多尺度显著物体检测模型.设计了多尺度......
对于纷繁复杂的各类场景图像,人类视觉系统总能自然地提取场景中信息量最大的目标或相关区域。图像显著性检测作为图像处理的一个......
在计算机视觉领域显著性检测是很受关注的一个研究方向,通过显著性检测算法可以得到图像的显著图,显著图中标注了原图像中每一个像......
显著性检测任务的目标是利用计算机模拟人眼注意力机制,以检测图片中的显著性区域及物体。该技术在很多实际应用中发挥着重要的作......
显著性目标检测旨在识别出图像中人类最为感兴趣的物体或者区域,并将其完整准确地分割出来,其在计算机视觉领域中扮演着重要的角色......
视频分割方法对于众多计算机视觉任务非常重要,尤其是在影音娱乐的视频交互应用中。基于深度学习的视频分割方法在测试数据集上显......
显著性检测也被称为显著目标检测,其目的是通过智能计算和理解,将图片或视频中人眼感兴趣的部分分割出来并标记为高亮。由于本任务......
目前各种显著性区域检测算法使用的训练数据大多源于一般性视觉注意过程,主要反映的是对图片中明暗变化信息的注意,没有专门针对图......
