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本文主要讨论火炮内膛疵病自动识别系统中的软件识别技术，国外尚无相关产品，国内也仅处于起步阶段，对火炮的制造、检测都有着十分重要的意义。 本文研究在利用光电、电子等技术取得内膛表面的图像后，提出并采用适当有效的算法对图像进行识别分类，评定火炮损伤级别。本课题综合利用了数字图像处理，模式识别与神经网络技术，采用Visual C++6.0实现。