基于车路协同的无信号交叉路口协调与驾驶辅助

来源 :湖南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maolinzhang
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研究目的:对首发急性心肌梗死(Acute Myocardial Infraction,AMI)患者在入院后第2天(急性入院期,T1)、出院后1个月(T2)、出院后2个月(T3)及出院后4个月(T4)的疲劳水平进行纵向研究,采用潜类别增长模型(Latent Class Growth Model,LCGM)拟合AMI患者疲劳发展轨迹的类型和特征。分析不同AMI患者疲劳轨迹的影响因素,探讨影响不同疲劳亚
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目前,心血管疾病已经成为人类身体健康的头号杀手,心律不齐是心血管疾病的一种典型代表,对心律不齐准确分类和检测具有十分重要的意义。心电图因其成本低廉和良好的无创性,已逐渐成为医生诊断心律不齐疾病所用最多的依据。随着人们的健康意识的提高和家用心电测试仪的逐渐普及,心电图的数量急剧增加,有限的医疗资源无法完成海量的心电数据诊断,因此心律不齐自动分类技术已变得至关重要。传统机器学习方法依赖手工特征设计,很
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供应链安全已经上升为国家安全层面,而作为供应链主要参与者的我国中小企业,其贡献了我国50%以上的税收,60%以上的GDP,70%以上的技术创新,80%以上的城镇劳动就业,90%以上的企业数量1,而与之相对的,一直以来,中小型企业却都面临着融资难的问题,党和政府为此出台了大量鼓励金融机构支持中小企业融资的政策文件,但出于对授信风险的把控,金融机构面临着对中小企业是想贷而不敢贷的困境。经过长期的金融实
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