基于模型预测控制的不平衡状态下微网负序电流补偿及分配策略

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微网的广泛应用对于开发新能源和环境保护问题都有重要意义,它不仅为清洁型能源的使用提供了有效的方式,也成为了传统电网的重要补充和支持手段,但是由于其结构上的分布式特点和自身的应用场合,常常会出现因为单相负载造成的不平衡状态,干扰了微网的稳定运行,也带来了安全隐患,如何消除微网的不平衡状态是微网控制理论研究中的重要问题。本文主要研究基于电力电子技术的微网的不平衡状态问题。在对此类微网建立了集中式和分布式数学模型的基础上,利用对称分量法,计算微网中的正负序分量,同时考虑到微网的分布式结构特点,利用基于邻域通讯并行的分布式模型预测控制方法,解决了不平衡状态下微网负序电流的补偿问题;结合下垂控制和模型预测控制,研究了不平衡状态下下垂控制中的功率计算问题,将不平衡状态下微网的瞬时功率分为正负序分量和二次基波振荡分量,并用于修正不平衡状态下的下垂控制;在传统电网不平衡定义的基础上,定义了微网的整体不平衡度,并提出了带有惩罚项的微网不平衡度优化目标,最终提出了不平衡状态下微网负序电流补偿值的分配策略。本文基于Matlab进行了仿真实验,验证了所提方法和策略的有效性。
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