【摘 要】
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本文主要研究了线性回归诊断的相关方法,通过对统计数据假设进行残差分析、方差稳定化变换、方差正态化变换等来考察模型的合理性,然后对相关统计量Cook统计量、W-K统计量、A
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本文主要研究了线性回归诊断的相关方法,通过对统计数据假设进行残差分析、方差稳定化变换、方差正态化变换等来考察模型的合理性,然后对相关统计量Cook统计量、W-K统计量、A-P统计量进行探讨得到模型的影响函数,特别是考察Cook统计量中M ,c的各种取值的选取对模型的影响,同时讨论在删除多组数据时对回归影响大小的度量问题。最后对模型中的异常点进行探查从而对模型进行改进。回归诊断研究的两个问题首先是研究模型的合理性,如果不合理就对模型进行改进以期望达到预期目的。本文主要分为三大部分,第一部分介绍相关背景;第二部分主要探讨模型合理性问题,包含第二章和第三章;第三部分研究数据修正问题,包含第四章和第五章,第三部分是以第二部分为基础。
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