近年来,随着移动互联网和物联网的飞速发展,数据流量急剧增长,越来越多的设备接入通信网络,当前的蜂窝网络需要引入新的技术来满足用户的体验需求。Device-to-Device(D2D)通信技术是蜂窝网络下一种增强型的通信技术,它允许一定距离内的两个终端直接进行数据通信,不需要经过基站的中转。D2D通信能够有效的提高频谱利用率,减轻基站负荷,降低时延和终端发射功率,因此,受到了人们的广泛关注。在蜂窝网络中引入D2D通信会带来干扰,需要进行干扰管理,常用的干扰管理方式有资源分配和功率控制,在之前的研究中,多是以吞吐量的提升作为资源分配和功率控制的目标。出于绿色通信的考虑和电池技术的限制,本文将能量效率的改善作为研究目标,研究了D2D通信的能量效率问题。本文的主要内容是研究了两种资源分配方式下的能量效率问题。在集中式资源分配方案中,考虑单小区多用户的场景,给出了D2D链路复用多条蜂窝链路资源的能量效率表达式,引入子信道分配变量决定D2D通信的资源分配,用松弛算法求解D2D链路能量效率最大化的问题,得出最佳的子信道分配变量和发射功率,并由基站广播给小区内的用户。在分布式资源分配方案中,将资源分配问题建模为重叠联盟形成博弈,通过联盟形成算法构建联盟,每个联盟内的用户复用同一频谱资源。然后将每个联盟的功率控制问题建模为非合作博弈,证明其纳什均衡的存在性,用纳什均衡处的发射功率取代初始的最大发射功率,提升用户的能量效率。