随着语义网研究的不断的成熟，许多机构和组织开发了用于知识共享的本体来描述网络资源和信息。由于本体的设计者观点存在着差异，导致所设计出来的本体有很大的异构性，阻碍了知识系统之间的互相理解和信息共享。在这种背景下，出现了本体映射这个新兴的研究方向，主要的研究内容是解决本体异构的难题。目前已经吸引世界各国的语义网研究人员投入到这方面的研究。 本文的研究得到了HP大学合作基金项目“Fusion在线教学资源整合系统”的支持。为了解决不同教学资源本体的映射问题，本文提出了一套切实可行的方案，并在Fusion系统中得到了应用。 本文对现有的本体映射方法进行改进，采用不动点计算方法来计算相邻映射之间的影响。首先计算出本体中概念之间的语义相似度，考虑某个概念的父概念、子概念、兄弟概念和各种属性上的相似度。通过相似度传播图这个数据结构，计算某个映射从上位、下位映射所获得的影响。这种方法适合于处理层次结构的本体，提高本体映射的准确度。整个过程中利用语义约束来限制映射的数量，减少计算时间。 在Fusion系统中，设计和开发了本体映射子系统，实现了发现、存储、更新和检索的功能。该系统可以管理整个本体映射的生命周期，为本体映射任务提供了一个方便、灵活的GUI平台。 实验证明，本文提出的本体匹配方法能够获得较高的查全率和查准率。