随着我国自然语言处理技术的快速发展,对文本信息的研究也逐渐深入,大量学者开始对上市公司年度报告中的文本信息进行挖掘,例如利用年报语调提高财务危机预测模型的准确率,管理层对年报文本进行语调操纵来配合内部盈余管理行为,在财务预测模型中加入年报语调指标来获得更好的预测效果等。在以往对上市公司财务重述问题的研究中,大多数学者根据数字财务指标来分析其动因及影响,仅从数字信息角度来分析财务重述行为,将财务重述与文本信息结合起来的研究较少。财务重述类型可以分为主动财务重述和被动财务重述,相比于主动财务重述,被动财务重述的发生往往是由于年报中存在较为严重的问题,重述前后的年报净利润等财务报表中关键财务指标也会发生较大的改变,从而损害中小投资者的利益,为了降低年报信息使用者对财务重述前的年报的怀疑,上市公司具有强烈的动机操纵年报语调来掩饰财务报表粉饰手段。本文通过对现有相关研究进行理论分析,提出假设并结合大样本进行实证检验的方式,以实证检验结论为基础,选取上市公司中发生多次被动财务重述的佳电电气公司作为案例研究对象,基于佳电电气年报语调操纵视角下对其财务重述问题进行深入研究。在对年报语调操纵与被动财务重述的关系探究中,本文首先对二者之间的作用机理进行了理论分析。当上市公司为了完成业绩承诺或掩盖业绩亏损时,管理层有强烈的动机操纵年报语调,来配合其进行盈余管理等其他财务造假行为。但是对于分析师和其他具备行业专长的“信息解读者”而言,他们不仅会对财务报表数字信息进行分析,还会结合年报文本信息来判断公司的真实经营情况。当年报语调存在异常时,分析师会保持职业谨慎,对年报披露信息产生怀疑。随着上市公司年报中的财务问题逐年堆积,外部年报信息解读者对上市公司年报的怀疑也会慢慢加深,导致年报中的问题无法再隐瞒下去,东窗事发后,相关监管部门将会要求上市公司对涉及的年报问题进行重述。其次本文借助Python提取年报文件中年报文本信息,并用超额语调来衡量语调操纵程度,以2013—2019年间A股上市公司为研究对象,对进行了被动财务重述和未进行财务重述的样本进行对比分析。最后研究发现,保持其他条件不变的情况下,上市公司年报语调操纵程度显著提升了被动财务重述的发生概率,即上市公司年报语调操纵程度越大,发生被动财务重述的可能性也越大。在案例研究中,本文选取发生多次被动财务重述的佳电电气作为案例研究对象,基于单个案例公司年报语调操纵视角下探究被动财务重述问题。首先对所有上市公司年报语调操纵、被动财务重述情况进行分析,发现进行了被动财务重述与未进行财务重述的年报超额语调存在显著差异。其次对佳电电气2013—2019年年报进行了深入研究,发现佳电电气2013—2015年年报中不仅存在程度较大的盈余管理行为,其年报文本语调与其他年份相比也表现异常。进一步结合佳电电气年报财务重述情况发现,其发生了被动财务重述的年报文本超额语调与未发生财务重述的年报超额语调有显著差异,这很有可能是佳电电气操纵年报语调配合盈余管理行为的结果。进而本文以被动财务重述前后净利润的变化幅度作为衡量财务重述程度的指标,年报超额语调的绝对值作为衡量年报语调操纵程度的指标,对二者之间的关系进行进一步探究。结果表明,年报语调操纵程度越大,发生被动财务重述的可能性越大,财务重述的程度越强。最后基于佳电电气年报语调操纵视角下,对其财务重述的动机和所造成的影响进行了分析,并从投资者、管理层、监管部门三个角度提出相关建议。