集值优化问题是指目标函数或者约束函数是集值映射的极值问题。它是向量优化领域中的重要研究模型。向量优化准则和集优化准则是集值优化问题的两类解准则,其中基于集优化准则的集值优化问题称作集优化问题。向量优化问题的稳定性分析已经取得了丰富成果,但基于集序关系的参数集优化问题解映射的半连续性的讨论有限,具有研究意义。不确定多目标优化问题的鲁棒性研究是另一重要课题,与集序关系和集优化也联系紧密。标量化方法是处理向量和集值优化问题的有力工具。本文借助广义集序关系的标量化刻画,分别讨论了广义集序下参数集优化问题的解连续性和不确定多目标优化的鲁棒有效性,推广了相关文献中的对应结论。主要研究内容如下:首先,针对由序集而非序锥导出的广义集序关系,通过借鉴Gerstewitz标量化函数刻画广义集序关系的思想,利用回收锥的相应性质,推广了线性标量化函数和定向距离函数对广义集序的刻画。利用广义集序关系的线性和非线性标量化刻画,提出了新的集值映射类似单调性概念,并借由单调性等假设得到了基于广义集序的参数集优化问题解的半连续性结论。其次,借助像空间分析方法和广义集序关系的线性与非线性标量化刻画,采用分离的思想,研究了不确定多目标优化问题基于广义上、下集序的的鲁棒有效性,得到了若干鲁棒有效解的等价刻画。